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Spécialisation Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

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Spécialisation Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

Data Engineering on Google Cloud. Launch your career in Data Engineering. Deliver business value with big data and machine learning.

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

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Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.6

(12,505 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
7 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
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à 10 heures par semaine
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Real Time Data
  • Catégorie : Data Pipelines
  • Catégorie : Unstructured Data
  • Catégorie : Cloud Infrastructure
  • Catégorie : Data Migration
  • Catégorie : Cloud Storage
  • Catégorie : Tensorflow
  • Catégorie : Data Integration
  • Catégorie : Data Lakes
  • Catégorie : Dashboard
  • Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
  • Catégorie : Data Processing

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Google Cloud

Spécialisation - 4 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • Differentiate between data lakes and data warehouses.

  • Explore use-cases for each type of storage and the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud.

  • Discuss the role of a data engineer and the benefits of a successful data pipeline to business operations.

  • Examine why data engineering should be done in a cloud environment.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Cloud Storage
Catégorie : Data Lakes
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Cloud Engineering
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data Infrastructure
Catégorie : SQL
Catégorie : Big Data
Catégorie : Scalability

Ce que vous apprendrez

  • Review different methods of data loading: EL, ELT and ETL and when to use what

  • Run Hadoop on Dataproc, leverage Cloud Storage, and optimize Dataproc jobs

  • Build your data processing pipelines using Dataflow

  • Manage data pipelines with Data Fusion and Cloud Composer

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Apache Spark
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Apache Hadoop
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Dataflow
Catégorie : Big Data
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Data Migration
Catégorie : Serverless Computing

Ce que vous apprendrez

  • Interpret use-cases for real-time streaming analytics.

  • Manage data events using the Pub/Sub asynchronous messaging service.

  • Write streaming pipelines and run transformations where necessary.

  • Interoperate Dataflow, BigQuery and Pub/Sub for real-time streaming and analysis

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Processing
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Real Time Data
Catégorie : Analytics
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : SQL
Catégorie : Big Data
Catégorie : Scalability

Ce que vous apprendrez

  • Differentiate between ML, AI and deep learning.

  • Discuss the use of ML API’s on unstructured data.

  • Execute BigQuery commands from notebooks.

  • Create ML models by using SQL syntax in BigQuery and without coding using Vertex AI AutoML.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Unstructured Data
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Big Data
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)

Obtenez un certificat professionnel

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