Johns Hopkins University
Spécialisation Science des données génomiques
Johns Hopkins University

Spécialisation Science des données génomiques

Soyez un scientifique des données de séquençage de la prochaine génération.. Maîtrisez les outils et les techniques à la pointe de la révolution des données de séquençage.

Mihaela Pertea, PhD
Steven Salzberg, PhD
Kasper Daniel Hansen, PhD

Instructeurs : Mihaela Pertea, PhD

79 775 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.4

(5,812 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Expériences de séquençage de nouvelle génération

  • Technologies génomiques

  • ADN, ARN et modèles épigénétiques

  • Analyse du génome

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Unix
  • Catégorie : Bioinformatique
  • Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
  • Catégorie : Gestion des données
  • Catégorie : Analyse statistique
  • Catégorie : Logiciel d'analyse des données
  • Catégorie : Commandes Linux
  • Catégorie : La programmation en R
  • Catégorie : Commandes Unix
  • Catégorie : Biostatistique
  • Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
  • Catégorie : structures de données

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Johns Hopkins University

Spécialisation - 6 séries de cours

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Algorithmes
Catégorie : Génie logiciel
Catégorie : Biologie moléculaire
Catégorie : Pensée informatique
Catégorie : Big Data
Catégorie : Statistiques
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Science des données
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Biologie
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : Informatique

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : Gestion des fichiers
Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Langages de script
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Scripting
Catégorie : structures de données
Catégorie : Programmation Informatique
Catégorie : Traitement des données

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Algorithmes
Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Pensée informatique
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : structures de données
Catégorie : Sciences de la vie
Catégorie : Biologie moléculaire
Catégorie : Programmation en Python

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Interface de ligne de commande
Catégorie : Commandes Unix
Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Commandes Linux
Catégorie : Gestion des fichiers
Catégorie : Logiciel d'analyse des données
Catégorie : Unix
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Biologie moléculaire
Catégorie : Gestion des données
Catégorie : Big Data

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Logiciel d'analyse des données
Catégorie : La programmation en R
Catégorie : Importation/exportation de données
Catégorie : Gestion des paquets et des logiciels
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Installation du logiciel
Catégorie : structures de données
Catégorie : Programmation Statistique

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Biostatistique
Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
Catégorie : Transformation de données
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Probabilités et statistiques
Catégorie : La programmation en R
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : Statistiques
Catégorie : Inférence statistique
Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
Catégorie : Pipelines de données

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeurs

Mihaela Pertea, PhD
Johns Hopkins University
1 Cours70 047 apprenants
Steven Salzberg, PhD
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2 Cours147 658 apprenants
Kasper Daniel Hansen, PhD
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2 Cours25 288 apprenants

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Étudiant(e) depuis 2018
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