Si vous souhaitez dĂ©velopper les compĂ©tences nĂ©cessaires pour devenir ingĂ©nieur de donnĂ©es, la spĂ©cialisation Python, Bash et SQL Essentials for Data Engineering est un excellent point de dĂ©part. Nous vivons dans un monde rĂ©gi par des donnĂ©es volumineuses, qu'il s'agisse de nos recherches en ligne ou de l'itinĂ©raire que nous empruntons pour nous rendre Ă notre restaurant prĂ©fĂ©rĂ©, et de tout ce qui se trouve entre les deux. Les entreprises et les organisations utilisent ces donnĂ©es pour prendre des dĂ©cisions qui ont un impact sur la façon dont nous menons notre vie. Comment les ingĂ©nieurs collectent-ils ces donnĂ©es ? Comment ces donnĂ©es peuvent-elles ĂȘtre organisĂ©es afin d'ĂȘtre analysĂ©es de maniĂšre appropriĂ©e ? Un ingĂ©nieur de donnĂ©es est spĂ©cialisĂ© dans cette Ă©tape initiale d'accĂšs, de nettoyage et de gestion des big data.
Aujourd'hui, les ingénieurs en données ont besoin d'une base solide dans quelques domaines essentiels : Python, Bash et SQL. Dans Python, Bash et SQL Essentials for Data Engineering, nous vous proposons une vue d'ensemble de ces compétences fondamentales nécessaires pour entrer dans le monde de l'ingénierie des données. Dirigée par trois ingénieurs de données professionnels, cette Specializations vous fournira des moyens rapides et accessibles d'apprendre les stratégies d'ingénierie des données, vous donnera l'occasion de pratiquer ce que vous avez appris dans des exercices de laboratoire intégrés, puis d'appliquer immédiatement ces techniques dans votre vie professionnelle ou académique.
Projet d'apprentissage appliqué
Chaque cours comprend des exercices de laboratoire intĂ©grĂ©s utilisant Visual Studio Code ou des carnets Jupyter qui vous donnent l'occasion de pratiquer les compĂ©tences Python, Bash et SQL avec des applications du monde rĂ©el couvertes dans chaque cours. Pour chaque solution d'ingĂ©nierie des donnĂ©es que vous explorez, vous ĂȘtes Ă©galement encouragĂ© Ă crĂ©er une vidĂ©o de dĂ©monstration et un dĂ©pĂŽt de code GitHub qui peuvent ĂȘtre prĂ©sentĂ©s dans votre portefeuille numĂ©rique pour les employeurs. Ă la fin de cette Specializations, vous aurez les compĂ©tences fondamentales nĂ©cessaires pour commencer Ă aborder des solutions d'ingĂ©nierie des donnĂ©es plus complexes.