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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google-UX-Design

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, User Experience Design, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Interviewing-Fähigkeiten, Design Bewertungen, Reaktionsfähiges Webdesign, Informationsarchitektur, UI/UX Forschung, Plattformübergreifende Entwicklung, Benutzerforschung, Storyboarding, Bewerber-Tracking-System, Benutzerfreundlichkeit, Wireframing, Figma (Design-Software), Usability-Tests, Präsentationen, Anwenderbericht, Web Content Accessibility Guidelines, Persona (Benutzererfahrung)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      92.335 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Data Analysis with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Anomaly Detection, Supervised Learning, Machine Learning, Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Statistical Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Data Mining, Machine Learning Algorithms, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Statistical Methods

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      28 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Data-Mining

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Streudiagramme, Plot (Grafiken), Unstrukturierte Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Grafische Darstellung, Analytics, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Daten Präsentation, Big Data, Anomalie-Erkennung, Data-Mining, Daten-Mapping, Unüberwachtes Lernen, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Tableau Software, Text Mining

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      2929 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Prompt Engineering, Data Wrangling, Large Language Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, ChatGPT, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Flask (Web Framework), Supervised Learning, Data Analysis, Data Cleansing, Data Manipulation, Unit Testing, Deep Learning, Jupyter, Regression Analysis, Data Import/Export

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      89.889 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      W

      Wesleyan University

      Einführung in die komplexe Analyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Grafische Darstellung, Geometrie, Infinitesimalrechnung, Mathematische Theorie & Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Trigonometrie

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1082 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Einführung in Big Data

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Skalierbarkeit, Verteiltes Rechnen, Big Data, Datenverarbeitung, Datenspeicherung, Datenanalyse, Unstrukturierte Daten, Daten in Echtzeit

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      10.968 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in das Dateningenieurswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Apache Spark, Datenbanken, Daten-Seen, Relationale Datenbanken, Datenarchitektur, Daten-Pipelines, Big Data, Data-Warehousing, Auszug, Datensicherheit, Datenverarbeitung, NoSQL, Daten-Governance, Datenspeicher, SQL

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3311 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Genomische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Linux-Befehle, Statistische Modellierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenmanagement, Statistische Methoden, Datenstrukturen, Molekularbiologie, Unix, Statistische Hypothesentests, R-Programmierung, Bioinformatik, Datenverarbeitung, Unix-Befehle, Jupyter, Datenanalyse-Software, Biostatistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Computergestütztes Denken

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      6675 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Computervision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Analyse, Deep Learning, Lineare Algebra, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      146.244 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnQuest

      Grundlagen der Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Regressionsanalyse, Quantitative Forschung, Tabellenverarbeitungssoftware, Daten Präsentation, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Data-Mining, Daten bereinigen, Datenvisualisierung, Erweiterte Analytik, Prädiktive Analytik, Statistik, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Analytik, SQL, Statistische Analyse, Analytics

      3,7
      Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
      ·
      32 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      K

      Knowledge Accelerators

      Von Excel zu Power BI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenmanipulation, Microsoft Excel, Datenvisualisierungssoftware, Datenmodellierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenanalyse, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Unternehmensanalytik, Daten Präsentation, Power BI, Daten bereinigen, Microsoft Power Plattform, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Daten importieren/exportieren, Datenumwandlung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1498 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Einführung in die Statistik & Datenanalyse im öffentlichen Gesundheitswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Öffentliche Gesundheit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesentests, Statistik, R-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenkompetenz, Statistische Software, Analytische Fähigkeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1521 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…111213…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Google-UX-Design: Google
    • Data Analysis with Python: University of Colorado Boulder
    • Data-Mining: University of Illinois Urbana-Champaign
    • IBM Generative AI Engineering: IBM
    • Einführung in die komplexe Analyse: Wesleyan University
    • Einführung in Big Data: University of California San Diego
    • Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
    • Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
    • Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Grundlagen der Datenanalyse: LearnQuest

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