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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Plotly, Plot (Grafiken), Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Knitr, R-Programmierung, Regressionsanalyse, Versionskontrolle, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Rmarkdown, Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Merkblatt (Software), Shiny (R-Paket)

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      50.792 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google-Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Datenethik, Datenkompetenz, Daten Präsentation, Interviewing-Fähigkeiten, Ggplot2, Datenüberprüfung, Professionelles Netzwerken, Dashboard, Datenanalyse, Rmarkdown, Datenvisualisierung, Tabellenverarbeitungssoftware, Stichproben (Statistik), Daten bereinigen, Tableau Software, Präsentationen, Kommunikation mit Stakeholdern

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      168.923 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Relationale Datenbanken, Datenmodellierung, Datenbanken, Software-Entwicklungstools, Datenbank-Design, Big Data, Datenkompetenz, Cloud Computing, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Computer-Programmierwerkzeuge, Jupyter, Datenanalyse-Software, Data-Mining, Datenbank Management, Datenanalyse, Gespeicherte Prozedur, Abfragesprachen, SQL

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      99.006 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Irvine

      Computer Hardware und Software

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerkprotokolle, Computer Hardware, Systemsoftware Systeme, Netzwerksicherheit, Computer-Systeme, Dateisysteme, Betriebssysteme, Datenspeicherung, Computer-Vernetzung, Hardware-Architektur, System-Software, Informationstechnologie, Allgemeine Vernetzung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      174 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Analyse, Statistik, Künstliche neuronale Netze, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Fortgeschrittene Mathematik, Datenverarbeitung, Angewandte Mathematik, Algorithmen, Lineare Algebra, Feature Technik, Infinitesimalrechnung, Jupyter, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenumwandlung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.765 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • H

      Hebrew University of Jerusalem

      Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Entwurf, Systementwurf und Implementierung, Verifizierung und Validierung, Computer Hardware, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Technischer Entwurf, Fehlersuche, Computergestützte Logik, Entwicklungsumgebung, Computer Architektur

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      3659 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Einführung in Computer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, System-Konfiguration, Microsoft Windows, Betriebssysteme, Computer Hardware, Business-Software, Technische Unterstützung, Sicherheit für Unternehmen, Cybersicherheit, Computer-Systeme, Technologien zur Datenspeicherung, Informationstechnologie, Prävention von Datenverlust, Server, OS Prozessverwaltung, Hardware-Architektur

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      727 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Was ist Data Science?

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Maschinelles Lernen, Big Data, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenkompetenz, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Datenanalyse, Deep Learning, Data-Mining

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      75.717 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Columbia University

      Erste Grundlagen der Computer Vision

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Virtuelle Realität, Künstliche neuronale Netze, Elektronische Komponenten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computervision, Dimensionalitätsreduktion, Schätzung, Algorithmen, Graphentheorie, Farbtheorie, Mathematische Modellierung, Medizinische Bildgebung, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Fotografie, Bildanalyse, Automatisierungstechnik, Computergrafik, 3D-Modellierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      215 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Advanced Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Statistical Hypothesis Testing, Data Ethics, Data Visualization Software, Sampling (Statistics), Data Presentation, Regression Analysis, Feature Engineering, Data Transformation, Descriptive Statistics, Professional Networking, Data Visualization, Tableau Software, Data Manipulation, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Data Analysis, Interviewing Skills

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6472 Bewertungen

      Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Genomische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Molekularbiologie, Befehlszeilen-Schnittstelle, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Unix, Datenstrukturen, R-Programmierung, Datenmanagement, Explorative Datenanalyse, Linux-Befehle, Bioinformatik, Statistische Modellierung, Datenverarbeitung, Biostatistik, Jupyter, Datenanalyse-Software, Unix-Befehle, Datenanalyse, Computergestütztes Denken

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      6637 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Leeds

      An Introduction to Logic for Computer Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Computational Logic, Computational Thinking, Algorithms, Theoretical Computer Science, Artificial Intelligence

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      27 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…456…711

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
    • Google-Datenanalyse: Google
    • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
    • Computer Hardware und Software: University of California, Irvine
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
    • Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs): Hebrew University of Jerusalem
    • Einführung in Computer: Microsoft
    • Was ist Data Science?: IBM
    • Erste Grundlagen der Computer Vision: Columbia University
    • Google Advanced Data Analytics: Google

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
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