Wie lernt man SQL am besten?

Wenn Sie wissen, wozu Sie SQL benötigen, sei es für die Datenanalyse, die Datenbankverwaltung oder die Webentwicklung, können Sie Ihren Blick schärfen. Regelmäßiges Üben mit SQL-Abfragen verbessert Ihre Problemlösungseffizienz. Online-Communities wie Stack Overflow und SQL-Subreddits bieten Unterstützung und helfen bei der Lösung von Herausforderungen. Arbeiten Sie an realen Projekten wie dem Aufbau und der Abfrage Ihrer eigenen Datenbanken. SQL für Datenwissenschaft von der University of California, Davis ist ein wertvoller Kurs für den Anfang.

Was ist SQL und warum ist es wichtig für die Verwaltung und Analyse von Daten?

SQL, die Structured Query Language, ist eine Standardsprache für die Interaktion mit relationalen Datenbanken. Sie ermöglicht es Ihnen, Daten effizient abzurufen, zu aktualisieren und zu manipulieren, was für eine effektive Datenverwaltung und -analyse entscheidend ist. Durch die Beherrschung von SQL erhalten Sie ein Werkzeug, das in vielen Branchen eingesetzt wird, um Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Brauche ich Vorkenntnisse im Umgang mit Datenbanken, um SQL auf Coursera zu lernen?

Die SQL-Kurse auf Coursera sind so konzipiert, dass sie sich an alle Lernenden richten, unabhängig von ihrem Hintergrund: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von SQL und relationalen Datenbanken erklären. Fortgeschrittene können ihre Fähigkeiten mit komplexeren Datenmanipulationen und Optimierungstechniken erweitern. Fortgeschrittene können sich mit speziellen Themen wie SQL für die Datenwissenschaft oder Datenbankverwaltung beschäftigen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch SQL-Kurse auf Coursera erwerben?

Nach Abschluss von SQL-Kursen auf Coursera können Lernende Zeugnisse erwerben, die ihnen beim beruflichen Fortkommen helfen können: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre SQL-Kenntnisse und Ihr Verständnis von Datenbankmanagement bestätigen Spezialisierungen, die sich auf bestimmte Anwendungen von SQL konzentrieren, wie z. B. Business Intelligence oder Data Warehousing Zertifikate, die in der Technologiebranche anerkannt sind und Ihre beruflichen Qualifikationen stärken können

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit SQL-Kenntnissen?

SQL-Kenntnisse sind in verschiedenen Bereichen sehr gefragt: Datenbankadministrator , Verwaltung und Pflege von Datenbanksystemen Fachkraft für Datenanalyse , Extrahieren und Analysieren von Daten aus komplexen Datenbanken Business Intelligence Analyst , der SQL zur Erstellung von Dashboards und Berichten für strategische Entscheidungen einsetzt Softwareentwickler , der SQL in die Anwendungsentwicklung für datengesteuerte Funktionalitäten integriert Data Scientist , Nutzung von SQL zur Verwaltung und Abfrage großer Datenmengen für erweiterte Analysen

Beliebte Sql-Kurse – Sql online lernen

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Coursera Project Network
Retrieve Data using Single-Table SQL Queries
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Query Languages, Data Access, Database Software, Relational Databases, Data Manipulation
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
333 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
Cloudera
Moderne Big Data-Analyse mit SQL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenmanagement, Operative Datenbanken, Amazon S3, MySQL, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Datenbank-Systeme, Datenbank-Design, Cloud-Speicher, Apache Hadoop, Big Data, Datenspeicherung, PostgreSQL, SQL, Apache Hive, Virtuelle Maschinen, Leistungsoptimierung, Datenmanipulation, Abfragesprachen
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
1421 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: KI-Fähigkeiten
IBM
IBM Fullstack-Softwareentwickler
Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Node.JS, Schnelles Engineering, Bereitstellung von Anwendungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Interviewing-Fähigkeiten, Istio, Git (Versionskontrolle-System), HTML und CSS, Cloud Computing Architektur, React Redux, Full-Stack Web-Entwicklung, Cloud-Dienste, Objekt-Relationales Mapping, Cloud Computing, Software-Architektur, Jupyter, Kubernetes, Server-Seite, Django (Web-Framework)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
55.290 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Coursera Project Network
Querying Databases Using SQL SELECT statement
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Query Languages, Database Management, Data Manipulation
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
171 Bewertungen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
Mehrere Erzieher
Data Science Foundations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Data Structures, Predictive Modeling, Big Data, Data Visualization Software, Data Collection, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
112.724 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
Meta
Meta Full-Stack Developer
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), React.js, Mobile Development, SQL, Database Design, Unit Testing, Web Development Tools, Web Development
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
23.383 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Grundlagen der Datentechnik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, MySQL, Gespeicherte Prozedur, IBM DB2, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Datenarchitektur, Big Data, Datenspeicher, SQL, Auszug, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Web Scraping, Daten-Pipelines, Data-Warehousing, Jupyter, Daten-Governance
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
56.353 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Einführung in die Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierungssoftware, GitHub, Gespeicherte Prozedur, Peer Review, Datenkompetenz, Big Data, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Data-Mining, Datenmodellierung, Daten bereinigen, Digitale Transformation, SQL, R-Programmierung, Jupyter, Abfragesprachen, Unternehmensanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
98.875 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Edureka
Learn SQL with Databricks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, SQL, Database Management, Data Manipulation, Stored Procedure, Query Languages, Data Security, Data Sharing, Big Data, Performance Tuning, Data Integration
3,7
Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
14 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Skripting mit Python und SQL für Data Engineering
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, MySQL, Technologien zur Datenspeicherung, Datenbank Management, JSON, Python-Programmierung, Skripting, Datenerfassung, Datenstrukturen, Analyse räumlicher Daten, Datenmanipulation, SQL, Daten importieren/exportieren, Web Scraping
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
EDUCBA
Oracle SQL Performance Tuning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Oracle Databases, Performance Tuning, SQL, Query Languages, Database Design, Stored Procedure, Database Management, Data Storage
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Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Google Cloud
Cloud SQL for MySQL: Qwik Start
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Database Administration, Google Cloud Platform, Cloud Hosting, Database Management, Cloud Management, SQL
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
49 Bewertungen
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden