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Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Predictive Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Flask (Web Framework), Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Generative AI, Data Wrangling, Unit Testing, ChatGPT, Data Analysis, Jupyter, Artificial Intelligence, Deep Learning, OpenAI, Natural Language Processing
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Datenwrangling, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy, Matplotlib, Regressionsanalyse, Pandas (Python-Paket), Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Feature Technik, Daten bereinigen, Statistische Modellierung, Daten-Pipelines, Überwachtes Lernen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Statistical Hypothesis Testing, Data Ethics, Data Visualization Software, Sampling (Statistics), Data Presentation, Regression Analysis, Feature Engineering, Data Transformation, Descriptive Statistics, Professional Networking, Data Visualization, Tableau Software, Data Manipulation, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Data Analysis, Interviewing Skills
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Snowflake Schema, Databricks, Data Pipelines, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Hadoop, Big Data, Data Warehousing, Data Quality, Data Integration, Data Processing, DevOps, Data Transformation, SQL
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, HTML und CSS, Python-Programmierung, Bootstrap (Front-End-Framework), Schnelles Engineering, Software Entwurf, Technische Software, Flask (Web-Framework), ChatGPT, Modellierung großer Sprachen, Software-Ingenieur, Jupyter, Interviewing-Fähigkeiten, OpenAI, Software-Architektur, Einheitstest, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Entwurfsmuster, Scrum (Software-Entwicklung)
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Netzwerk-Routing, Epidemiologie, Prüftechnik, Netzwerkanalyse, Theoretische Informatik, Programm-Entwicklung, Netzwerk-Modell, Graphentheorie, Datenspeicherung, Bioinformatik, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Entwicklungstests, Operations Research, Software-Tests, Testfall, Computer Programmierung, Datenstrukturen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, Kubernetes, Containerization, Database Architecture and Administration, MySQL, Cloud Computing Architecture, PostgreSQL, Identity and Access Management, Cloud Storage, Data Migration, Cloud Services, Database Administration, Cloud Management, Virtual Machines, Cloud Security, Cloud Applications, Operational Databases
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Daten-Infrastruktur, MySQL, Skalierbarkeit, Datenbank Management, Operative Datenbanken, Datenarchitektur, Datenfluss, IBM WebSphere MQ, Datenbank-Systeme, Daten-Pipelines, Leistungsoptimierung, Leistungsanalyse, Workflow Management, Daten in Echtzeit
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenbanken, Dashboard, Daten-Infrastruktur, IBM Cognos-Analytik, Prädiktive Modellierung, Apache Spark, MySQL, MongoDB, Data-Warehousing, IBM DB2, Datenarchitektur, PostgreSQL, Auszug, Daten-Pipelines, Big Data, Angewandtes maschinelles Lernen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Daten-Seen, Datenmodellierung, Schneeflocken-Schema, Datenbank-Design, Datenmarkt, Star Schema, Daten-Pipelines, SQL, Auszug, Leistungstests, Datenqualität, Prozess-Optimierung, Data-Warehousing
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Datenethik, Daten-Infrastruktur, Schneeflocken-Schema, Generative KI, Daten-Synthese, Datenarchitektur, Datenbank-Design, Abfragesprachen, Data-Warehousing, Auszug, Data-Mining, Daten-Pipelines, Star Schema, Datenqualität
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- IBM Data Architecture: IBM
- IBM Generative AI Engineering: IBM
- Datenanalyse mit Python: IBM
- Google Advanced Data Analytics: Google
- Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering: Duke University
- IBM AI-Entwickler: IBM
- Datenstrukturen und Algorithmen: University of California San Diego
- Google Cloud Database Engineer: Google Cloud
- Erweiterte Datentechnik: Duke University
- Data Engineering Capstone Projekt: IBM