Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

The Hong Kong University of Science and Technology
Python und Statistik für die Finanzanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Statistische Analyse, Finanzhandel, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Risikoanalyse, Finanzielle Analyse, Jupyter, Finanzielle Daten, Pandas (Python-Paket), Finanzplanung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
4472 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Pennsylvania
Einführung in die Programmierung mit Python und Java
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Datenanalyse, Java, Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, Matplotlib, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Fehlersuche, Programm-Entwicklung, Einheitstest, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Pandas (Python-Paket), Software-Tests, Pivot-Tabellen und Diagramme, Eclipse (Software), Daten bereinigen
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
1792 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Statistik mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesentests, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Matplotlib, Statistisches Programmieren, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenvisualisierung, Jupyter, Statistische Visualisierung, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
3281 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Nanjing University
Data Processing Using Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Data Mining, Data Structures, Data Presentation, Object Oriented Programming (OOP), Web Scraping, Data Analysis, Python Programming, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Import/Export, Data Manipulation, Matplotlib, User Interface (UI) Design
4,1
Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
373 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: KI-Fähigkeiten
IBM
IBM Fullstack-Softwareentwickler
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Cloud Computing, Schnelles Engineering, Node.JS, Bereitstellung von Anwendungen, Objekt-Relationales Mapping, Kubernetes, HTML und CSS, Cloud Computing Architektur, OpenShift, Software-Architektur, Istio, Jupyter, Full-Stack Web-Entwicklung, Cloud-Dienste, React Redux, Einheitstest, Interviewing-Fähigkeiten, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Server-Seite
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
55.117 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Google
Automatisierung von Cybersicherheits-Aufgaben mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Skripting, Cybersicherheit, Fehlersuche, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Bewertung der Cybersicherheit, Grundsätze der Programmierung, Dateiverwaltung, Automatisierung
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
3087 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Python-Datenstrukturen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Dateiverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung
4,9
Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
96.724 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Codio
Programming in Python: A Hands-on Introduction
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Computer Programming, Scripting Languages, Data Import/Export, Data Structures, Python Programming, Scripting, Computational Logic, Computer Science, File Management
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
463 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Angewandte Datenwissenschaft mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Unstrukturierte Daten, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, NumPy, Netzwerkanalyse, Netzwerk-Modell, Pandas (Python-Paket), Graphentheorie, Feature Technik, Jupyter, Verarbeitung natürlicher Sprache, Matplotlib, Wissenschaftliche Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Datenverarbeitung
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
33.979 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Neue KI-Fähigkeiten
Google
Google Cybersecurity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Incident Response, Vulnerability Management, Computer Security Incident Management, Hardening, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Cybersecurity, Network Protocols, Professional Networking, Vulnerability Assessments, Bash (Scripting Language), Operating Systems, Security Controls, Debugging, Interviewing Skills, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
51.268 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Meta
Meta Back-End Entwickler
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Algorithmen, Git (Versionskontrolle-System), Datenstrukturen, GitHub, Front-End Web-Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenbank-Design, Restful API, Versionskontrolle, Django (Web-Framework), Bootstrap (Front-End-Framework), Full-Stack Web-Entwicklung, Web-Entwicklung, Unix-Befehle, Web Design und Entwicklung, Back-End Web-Entwicklung, Relationale Datenbanken, Datenbank-Management-Systeme, Einheitstest
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
9231 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Coursera Instructor Network
Applying Python for Data Analysis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Manipulation, Business Analytics, Statistics, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Data Cleansing, Time Series Analysis and Forecasting, Correlation Analysis, Python Programming
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
14 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen