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    • Status: Free Trial
      Free Trial
      I

      IBM

      Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Erhebung von Daten, Datenmanipulation, Skripting, Daten importieren/exportieren, Computer Programmierung, Automatisierung, NumPy, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenverarbeitung, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Pandas (Python-Paket), Jupyter, Web Scraping

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      41.174 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Free Trial
      Free Trial
      G

      Google

      Crashkurs in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Computer Programmierung, Problem-Management, Datenstrukturen, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Entwicklungsumgebung, Fehlersuche

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      39.243 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Free Trial
      Free Trial
      V

      Vanderbilt University

      AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, OpenAI, Productivity, Python Programming, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Creative Thinking, Ingenuity, Brainstorming, Software Development Tools, Application Development, Prototyping, Persona (User Experience), Business Logic, Automation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5958 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Free Trial
      Free Trial
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      D

      DeepLearning.AI

      DeepLearning.AI Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Dashboard, Tableau Software, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Statistical Modeling, Matplotlib, Data Visualization Software, Data Validation, Data Processing

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      82 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Free Trial
      Free Trial
      I

      IBM

      Datenanalyse mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Daten bereinigen, Methoden des Maschinellen Lernens, Daten importieren/exportieren, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Daten-Pipelines, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Pandas (Python-Paket)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      19.101 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Free Trial
      Free Trial
      U

      University of Michigan

      Python für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Daten importieren/exportieren, Erhebung von Daten, Datenmanipulation, Computer Programmierung, Netzwerkprotokolle, Restful API, Datenbank-Design, JSON, Software-Installation, Datenvisualisierungssoftware, SQL, Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, Webdienste, Datenmodellierung, Datenbanken

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      277.384 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Free Trial
      Free Trial
      M

      Meta

      Programmieren in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Einheitstest, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Entwicklungsumgebung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Software-Tests, Fehlersuche

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1664 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Free Trial
      Free Trial
      M

      Microsoft

      Microsoft Python Development

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Structures, Git (Version Control System), Generative AI, Version Control, Matplotlib, Plotly, DevOps, Agile Methodology, Web Development, Data Ethics, Flask (Web Framework), Scripting, GitHub, Debugging, Data Cleansing, Data Manipulation, Restful API, Docker (Software), Test Driven Development (TDD)

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      205 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Free Trial
      Free Trial
      G

      Google

      Erste Schritte mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Datenmanipulation, NumPy, Skripting, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1562 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Free Trial
      Free Trial
      U

      University of Michigan

      Python 3 Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Unified Modeling Language, Dateiverwaltung, Instandhaltbarkeit, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Restful API, Bildanalyse, JSON, Software Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenverarbeitung, Software-Ingenieur, Einheitstest, Fehlersuche, Datenstrukturen, Objektorientierter Entwurf, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Web Scraping

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      22.542 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Free Trial
      Free Trial
      U

      University of Michigan

      Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Software-Installation, Entwicklungsumgebung, Grundsätze der Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      231.353 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Free Trial
      Free Trial
      U

      University of Michigan

      Python-Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Skriptsprachen, Computergrafik, Pseudocode, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.039 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1234…100

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
    • Crashkurs in Python: Google
    • AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI: Vanderbilt University
    • DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
    • Datenanalyse mit Python: IBM
    • Python für jedermann: University of Michigan
    • Programmieren in Python: Meta
    • Microsoft Python Development: Microsoft
    • Erste Schritte mit Python: Google
    • Python 3 Programmierung: University of Michigan

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
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    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

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