Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

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Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: KI-Fähigkeiten
IBM
IBM Data Analyst
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, IBM Cognos-Analytik, Generative KI, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Plotly, Excel-Formeln, Big Data, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, SQL, Professionelles Netzwerken, Explorative Datenanalyse, Dashboard, Jupyter
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
91.977 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Datenvisualisierung mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Box Plots, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Streudiagramme, Datenanalyse, Wärmekarten, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket), Daten Präsentation, Plotly, Dashboard, Datenvisualisierung, Histogramm, Geografische Informationen und Technologie, Seaborn
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
12.083 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Python-Projekt für Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Erhebung von Daten, Python-Programmierung, Matplotlib, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Dashboard, Web Scraping, Jupyter
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
4632 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Coursera Project Network
Python for Data Analysis: Pandas & NumPy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Computer Programming
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
338 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, TCP/IP, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Skripting, JSON, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Python-Programmierung, Datenerfassung, Restful API, Webdienste, Daten importieren/exportieren, Text Mining, HyperText Markup Language (HTML), Web Scraping, Netzwerkprotokolle
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
44.371 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Coursera Instructor Network
Applying Python for Data Analysis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Manipulation, Business Analytics, Statistics, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Data Cleansing, Time Series Analysis and Forecasting, Correlation Analysis, Python Programming
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
14 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Rice University
Einführung in die Skripterstellung in Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenvisualisierungssoftware, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Skripting, Entwicklungsumgebung, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Paket- und Software-Management, Software-Installation, Datenmanipulation, Daten-Integration, Datenstrukturen, Dateiverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Daten-Mapping, Programm-Entwicklung, Datenspeicherung
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
4278 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
IBM KI-Technik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Modellierung großer Sprachen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Deep Learning, Verifizierung und Validierung, Datenmanipulation, Bildanalyse, Generative AI-Agenten, Reinforcement Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Jupyter
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
20.198 Bewertungen
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Entwicklung von KI-Anwendungen mit Python und Flask
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Künstliche Intelligenz, Bereitstellung von Anwendungen, Python-Programmierung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Flask (Web-Framework), Restful API, Anwendungsentwicklung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), IBM Cloud, Web-Anwendungen, Grundsätze der Programmierung, Style Guides, Einheitstest
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
1126 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Coursera Project Network
Python 101: Develop Your First Python Program
Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Program Development, Python Programming, Computer Programming, Scripting, Scripting Languages
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
246 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
Microsoft
Grundlagen der Python-Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Objektorientierte Programmierung (OOP), GitHub, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Versionskontrolle, Computer Programmierung, Algorithmen, Skripting, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Git (Versionskontrolle-System), Datenstrukturen, Einheitstest, Grundsätze der Programmierung, Software-Tests, Web-Entwicklung, Jupyter, Skriptsprachen
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
196 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Mehrere Erzieher
Maschinelles Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), NumPy, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenethik, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,9
Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
33.830 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate