• für für Einzelpersonen
  • für Unternehmen
  • für für Hochschulen
  • für Behörden
Coursera
  • Online-Abschlüsse
  • Jobs
  • Anmelden
  • Kostenlose Teilnahme
    Coursera
    • Blättern
    • Computer Science

    Informatik-Kurse Online

    Finden Sie Informatik-Kurse, die Themen wie Algorithmen, Programmierung und Systemdesign abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Softwareentwicklung, IT und Forschung vor.

    Zu den Suchergebnissen springen

    Filtern nach

    Betreff
    Erforderlich
     *

    Sprache
    Erforderlich
     *

    Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.

    Lernprodukt
    Erforderlich
     *

    Niveau
    Erforderlich
     *

    Dauer
    Erforderlich
     *

    Untertitel
    Erforderlich
     *

    Lehrkraft
    Erforderlich
     *

    Erkunden Sie den Informatik-Kurskatalog

    • H

      Hebrew University of Jerusalem

      Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Entwurf, Computer Hardware, Computer Architektur, Programm-Entwicklung, Verifizierung und Validierung, Fehlersuche, Computergestützte Logik, Systementwurf und Implementierung, Technischer Entwurf, Computer Programmierung, Entwicklungsumgebung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      3659 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • P

      Peking University

      计算机组成 Computer Organization

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Architecture, Microarchitecture, Computer Systems, Hardware Architecture, Computer Hardware, Peripheral Devices, Display Devices, Data Storage, Data Storage Technologies, Computational Logic

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      482 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Columbia University

      Erste Grundlagen der Computer Vision

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Elektronische Komponenten, Visualisierung (Computergrafik), Graphentheorie, Schätzung, Farbtheorie, Mathematische Modellierung, 3D-Modellierung, Automatisierungstechnik, Unüberwachtes Lernen, Computergrafik, Medizinische Bildgebung, Virtuelle Realität, Deep Learning, Bildanalyse, Fotografie

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      215 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen des technischen Supports

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationstechnologie, Technische Unterstützung, Microsoft Windows, Technische Dokumentation, Betriebssysteme, Helpdesk-Support, Technische Kommunikation, Computer Architektur, Endbenutzerschulung und -unterstützung, Software-Dokumentation, Desktop-Unterstützung, Computer Hardware, Software-Installation, Computer-Vernetzung, Linux, Hardware-Fehlerbehebung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      159.738 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Skriptsprachen, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Entwicklungsumgebung, Skripting, Computer Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      231.434 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenanalyse, GitHub, Datenvisualisierungssoftware, Datenbank Management, Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Datenkompetenz, Big Data, Peer Review, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Unternehmensanalyse, Jupyter, Abfragesprachen, Daten bereinigen, SQL, Data-Mining

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      98.955 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen: Daten, überall Daten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Datenmanagement, Datenethik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Tabellenverarbeitungssoftware, Analytische Fähigkeiten, Google Sheets, Datenverarbeitung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten bereinigen, SQL

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      114.913 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Genomische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Unix, Datenmanagement, Statistische Analyse, Unix-Befehle, Linux-Befehle, Befehlszeilen-Schnittstelle, Molekularbiologie, Explorative Datenanalyse, Bioinformatik, Datenverarbeitung, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Biostatistik, Datenanalyse-Software, Computergestütztes Denken, Datenstrukturen, Jupyter, R-Programmierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      6636 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      AI für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Künstliche neuronale Netze, Teambildung, Strategisches Denken, Bedarfsanalyse, Datenverarbeitung, Technische Leitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Geschäftsethik, Deep Learning, Marktchancen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      47.793 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenanalyse, Git (Versionskontrolle-System), Datenmanipulation, Datenwrangling, Knitr, Versionskontrolle, Ggplot2, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Statistisches Programmieren, Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung, Daten bereinigen, Gemeinsame Nutzung von Daten, Big Data, Daten-Integration, Plot (Grafiken), R-Programmierung, Rmarkdown

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      48.078 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Statistik, Datenbanken, Datenanalyse, Statistische Analyse, Python-Programmierung, GitHub, Relationale Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Web Scraping, Datenvisualisierung, Jupyter, SQL, Pandas (Python-Paket), Datenstrukturen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      71.656 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • T

      The University of Tokyo

      Interaktive Computergrafik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Mensch-Computer-Interaktion, Animation und Spieldesign, Benutzeroberfläche (UI), Visualisierung (Computergrafik), Computergrafik, Simulationen, Interaktives Design, Computer-Grafik-Techniken, Technischer Entwurf, Entwerfen

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      306 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…567…711

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs): Hebrew University of Jerusalem
    • 计算机组成 Computer Organization: Peking University
    • Erste Grundlagen der Computer Vision: Columbia University
    • Grundlagen des technischen Supports: Google
    • Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python): University of Michigan
    • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
    • Grundlagen: Daten, überall Daten: Google
    • Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
    • AI für alle: DeepLearning.AI
    • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

    Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

    Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

    Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

    So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
    • Digitales Marketing
    • E-Commerce
    • Finanzen
    • Google
    • Grafikdesign
    • IBM
    • Marketing
    • Projektmanagement
    • Social Media-Marketing

    Karriere-Ressourcen

    • Wichtige IT-Zertifizierungen
    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
    • So erwerben Sie eine PMP-Zertifizierung
    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
    • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
    • Beliebte Datenanalyse-Zertifizierungen
    • Was macht ein Datenanalyst?
    • Ressourcen für die berufliche Entwicklung
    • Berufseignungstest
    • Teilen Sie Ihre Coursera Lerngeschichte

    Coursera

    • Info
    • Was wir anbieten
    • Leitung
    • Jobs
    • Katalog
    • Coursera Plus
    • Berufsbezogene Zertifikate
    • MasterTrack® Certificates
    • Abschlüsse
    • Für Unternehmen
    • Für Regierungen
    • Für Campus
    • Werden Sie Partner
    • Soziale Auswirkung
    • Kostenlose Kurse
    • ECTS-Credit-Empfehlungen

    Community

    • Kursteilnehmer
    • Partner
    • Beta-Tester
    • Blog
    • Der Coursera-Podcast
    • Tech-Blog
    • Lehrzentrum

    Mehr

    • Presse
    • Anleger
    • Nutzungsbedingungen/AGB
    • Datenschutz
    • Hilfe
    • Barrierefreiheit
    • Kontakt
    • Artikel
    • Verzeichnis
    • Partnerunternehmen
    • Stellungnahme zu moderner Sklaverei
    • Cookie-Einstellungen verwalten
    Überall lernen
    Aus dem App Store herunterladen
    Erhältlich bei Google Play
    Logo von Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Alle Rechte vorbehalten.
    • Coursera Facebook
    • Coursera LinkedIn
    • Coursera Twitter
    • Coursera YouTube
    • Coursera Instagram
    • Coursera auf TikTok