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Análisis de Datos de Google (berufsbezogenes Zertifikat)

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Análisis de Datos de Google (berufsbezogenes Zertifikat)

El comienzo de tu carrera en el análisis de datos. Con este programa adquirirás habilidades que te prepararán para trabajar en menos de 6 meses. No se requiere título ni experiencia previa.

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt

(10,701 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
6 Monate bei 10 Stunden pro Woche
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Überblick

  • Obtén una experiencia inmersiva en las prácticas y los procesos que utiliza cualquier analista de datos junior o asociado en su trabajo diario.

  • Aprende destrezas analíticas (limpieza, análisis y visualización de datos) y herramientas clave (hojas de cálculo, SQL, programación en R, Tableau).

  • Aprende a limpiar y organizar los datos y a realizar análisis mediante hojas de cálculo, SQL y programación en R.

  • Aprende a visualizar y presentar los resultados en tableros, presentaciones y plataformas de visualización de uso común.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Collection
  • Kategorie: Data Presentation
  • Kategorie: Spreadsheet Software
  • Kategorie: Analytical Skills
  • Kategorie: Data-Driven Decision-Making
  • Kategorie: Data Literacy
  • Kategorie: Data Visualization Software
  • Kategorie: Data Storytelling
  • Kategorie: Data Cleansing
  • Kategorie: Data Quality
  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: Stakeholder Management
  • Kategorie: Meeting Facilitation
  • Kategorie: Tableau Software
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Presentations

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Rmarkdown
  • Kategorie: Dashboard
  • Kategorie: Ggplot2
  • Kategorie: R Programming

Was ist inbegriffen?

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Unterrichtet in Spanisch
212 Praxisübungen

Bereiten Sie sich auf eine Karriere in Data Science vor.

  • Erhalten Sie Schulungen auf professionellem Niveau von Google
  • Stellen Sie Ihre Kenntnisse in Portfolio-fähigen Projekten unter Beweis.
  • Erwerben Sie ein von Arbeitgebern anerkanntes Zertifikat von Google.

Berufsbezogenes Zertifikat – 8 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Definir y explicar los conceptos clave involucrados en el análisis de datos, incluidos datos, análisis de datos y ecosistema de datos.

  • Llevar a cabo una autoevaluación del pensamiento analítico con ejemplos específicos de su aplicación.

  • Analizar el papel de las hojas de cálculo, los lenguajes de consulta y las herramientas de visualización de datos en el análisis de datos.

  • Describir el papel de un analista de datos con referencia específica a empleos o puestos de trabajo.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Analysis
Kategorie: SQL
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: Data Literacy
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Data Management
Kategorie: Query Languages
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Data Processing

Was Sie lernen werden

  • Explica cómo cada paso de la hoja de ruta de resolución de problemas contribuye en los escenarios de análisis comunes.

  • Debate el uso de datos en el proceso de toma de decisiones.

  • Demuestra el uso de hojas de cálculo para completar las tareas básicas del analista de datos, incluido el ingreso y la organización de datos.

  • Describe las ideas clave asociadas con el pensamiento estructurado.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Stakeholder Management
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Communication
Kategorie: Conflict Management
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Meeting Facilitation
Kategorie: Quantitative Research

Was Sie lernen werden

  • Explicar los factores que deben tenerse en cuenta a la hora de tomar decisiones respecto de la recopilación de datos

  • Analizar la diferencia entre datos sesgados y datos imparciales

  • Describir bases de datos en relación con sus funciones y componentes

  • Describir las mejores prácticas a la hora de organizar datos

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Metadata Management
Kategorie: SQL
Kategorie: Data Security
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Data Literacy
Kategorie: Data Management
Kategorie: Databases
Kategorie: Unstructured Data
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Quality

Was Sie lernen werden

  • Definir qué es la integridad de datos en relación con los tipos de integridad y los riesgos de la integridad de datos

  • Aplicar funciones básicas de SQL para su uso en la limpieza de variables de cadena en una base de datos

  • Desarrollar consultas básicas en SQL para su uso con bases de datos

  • Describir los procesos implicados a la hora de verificar los resultados de la limpieza de datos

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: SQL
Kategorie: Data Integrity
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Sample Size Determination
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Probability & Statistics

Was Sie lernen werden

  • Debatir sobre la importancia de organizar los datos antes de llevar a cabo el análisis refiriéndose a las ordenaciones y los filtros

  • Demostrar comprensión de lo que implica la conversión y el formateo de datos

  • Usar funciones y sintaxis para crear consultas de SQL a fin de combinar datos de varias tablas de bases de datos

  • Describir el uso de funciones para realizar cálculos básicos en torno a los datos en las hojas de cálculo

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: SQL
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Excel Formulas
Kategorie: Pivot Tables And Charts
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Data Cleansing

Was Sie lernen werden

  • Describir el uso de las visualizaciones de datos para hablar sobre datos y los resultados de su análisis.

  • Identificar Tableau como una herramienta de visualización de datos y comprender sus usos

  • Explicar qué son las historias basadas en datos refiriéndose a su importancia y sus atributos

  • Explicar las prácticas y los principios relacionados con las presentaciones eficaces

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: User Centered Design
Kategorie: Technical Communication
Kategorie: Design Elements And Principles
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Presentations

Was Sie lernen werden

  • Describir el lenguaje de programación en R y su entorno de programación

  • Explicar los conceptos básicos relacionados con la programación en R, incluidas las funciones, las variables, los tipos de datos,

  • Explicar los conceptos básicos relacionados con la programación en R, incluidas las funciones, las variables, los tipos de datos, las tuberías, etc.

  • Demostrar comprensión del formato básico R Markdown para crear estructuras y destacar contenido

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: R Programming
Kategorie: Rmarkdown
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Ggplot2
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Statistical Visualization
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Tidyverse (R Package)
Kategorie: Statistical Programming
Kategorie: Package and Software Management

Was Sie lernen werden

  • Diferenciar un proyecto final de un caso práctico y un portfolio

  • Identificar las funciones y los atributos clave de un caso práctico finalizado

  • Aplicar las prácticas y los procedimientos relacionados con el proceso de análisis de datos a un conjunto de datos específico

  • Debatir sobre el uso de los casos prácticos o los portfolios a la hora de comunicarse con los reclutadores y los posibles empleadores

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Portfolio Management
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: Interviewing Skills
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Sharing
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Technical Communication
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Presentations

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Felipe M.
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Jennifer J.
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Larry W.
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Häufig gestellte Fragen

¹Basierend auf den Antworten der „Coursera Learner Outcomes Survey“, USA, 2021.