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Análisis de Datos de Google (berufsbezogenes Zertifikat)

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Análisis de Datos de Google (berufsbezogenes Zertifikat)

El comienzo de tu carrera en el análisis de datos. Con este programa adquirirás habilidades que te prepararán para trabajar en menos de 6 meses. No se requiere título ni experiencia previa.

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt

(10,703 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
6 Monate bei 10 Stunden pro Woche
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Überblick

  • Obtén una experiencia inmersiva en las prácticas y los procesos que utiliza cualquier analista de datos junior o asociado en su trabajo diario.

  • Aprende destrezas analíticas (limpieza, análisis y visualización de datos) y herramientas clave (hojas de cálculo, SQL, programación en R, Tableau).

  • Aprende a limpiar y organizar los datos y a realizar análisis mediante hojas de cálculo, SQL y programación en R.

  • Aprende a visualizar y presentar los resultados en tableros, presentaciones y plataformas de visualización de uso común.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Cleansing
  • Kategorie: Data Presentation
  • Kategorie: Tableau Software
  • Kategorie: Analytical Skills
  • Kategorie: Data Collection
  • Kategorie: Data Quality
  • Kategorie: Stakeholder Management
  • Kategorie: Presentations
  • Kategorie: Data Visualization Software
  • Kategorie: Meeting Facilitation
  • Kategorie: Data Literacy
  • Kategorie: Data Storytelling
  • Kategorie: Spreadsheet Software
  • Kategorie: Data-Driven Decision-Making
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Data Ethics

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: R Programming
  • Kategorie: Dashboard
  • Kategorie: Ggplot2
  • Kategorie: Rmarkdown

Was ist inbegriffen?

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Unterrichtet in Spanisch
212 Praxisübungen

Bereiten Sie sich auf eine Karriere in Data Science vor.

  • Erhalten Sie Schulungen auf professionellem Niveau von Google
  • Stellen Sie Ihre Kenntnisse in Portfolio-fähigen Projekten unter Beweis.
  • Erwerben Sie ein von Arbeitgebern anerkanntes Zertifikat von Google.

Berufsbezogenes Zertifikat – 8 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Definir y explicar los conceptos clave involucrados en el análisis de datos, incluidos datos, análisis de datos y ecosistema de datos.

  • Llevar a cabo una autoevaluación del pensamiento analítico con ejemplos específicos de su aplicación.

  • Analizar el papel de las hojas de cálculo, los lenguajes de consulta y las herramientas de visualización de datos en el análisis de datos.

  • Describir el papel de un analista de datos con referencia específica a empleos o puestos de trabajo.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: SQL
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Data Management
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Data Literacy
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Query Languages

Was Sie lernen werden

  • Explica cómo cada paso de la hoja de ruta de resolución de problemas contribuye en los escenarios de análisis comunes.

  • Debate el uso de datos en el proceso de toma de decisiones.

  • Demuestra el uso de hojas de cálculo para completar las tareas básicas del analista de datos, incluido el ingreso y la organización de datos.

  • Describe las ideas clave asociadas con el pensamiento estructurado.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Stakeholder Management
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Communication
Kategorie: Conflict Management
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Quantitative Research
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: Meeting Facilitation

Was Sie lernen werden

  • Explicar los factores que deben tenerse en cuenta a la hora de tomar decisiones respecto de la recopilación de datos

  • Analizar la diferencia entre datos sesgados y datos imparciales

  • Describir bases de datos en relación con sus funciones y componentes

  • Describir las mejores prácticas a la hora de organizar datos

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Security
Kategorie: SQL
Kategorie: Metadata Management
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Data Management
Kategorie: Unstructured Data
Kategorie: Databases
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Data Literacy

Was Sie lernen werden

  • Definir qué es la integridad de datos en relación con los tipos de integridad y los riesgos de la integridad de datos

  • Aplicar funciones básicas de SQL para su uso en la limpieza de variables de cadena en una base de datos

  • Desarrollar consultas básicas en SQL para su uso con bases de datos

  • Describir los procesos implicados a la hora de verificar los resultados de la limpieza de datos

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: SQL
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Integrity
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Sample Size Determination

Was Sie lernen werden

  • Debatir sobre la importancia de organizar los datos antes de llevar a cabo el análisis refiriéndose a las ordenaciones y los filtros

  • Demostrar comprensión de lo que implica la conversión y el formateo de datos

  • Usar funciones y sintaxis para crear consultas de SQL a fin de combinar datos de varias tablas de bases de datos

  • Describir el uso de funciones para realizar cálculos básicos en torno a los datos en las hojas de cálculo

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: SQL
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Excel Formulas
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Pivot Tables And Charts
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Data Cleansing

Was Sie lernen werden

  • Describir el uso de las visualizaciones de datos para hablar sobre datos y los resultados de su análisis.

  • Identificar Tableau como una herramienta de visualización de datos y comprender sus usos

  • Explicar qué son las historias basadas en datos refiriéndose a su importancia y sus atributos

  • Explicar las prácticas y los principios relacionados con las presentaciones eficaces

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Technical Communication
Kategorie: Presentations
Kategorie: User Centered Design
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Design Elements And Principles

Was Sie lernen werden

  • Describir el lenguaje de programación en R y su entorno de programación

  • Explicar los conceptos básicos relacionados con la programación en R, incluidas las funciones, las variables, los tipos de datos,

  • Explicar los conceptos básicos relacionados con la programación en R, incluidas las funciones, las variables, los tipos de datos, las tuberías, etc.

  • Demostrar comprensión del formato básico R Markdown para crear estructuras y destacar contenido

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: R Programming
Kategorie: Rmarkdown
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Ggplot2
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Package and Software Management
Kategorie: Statistical Visualization
Kategorie: Tidyverse (R Package)
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Statistical Programming
Kategorie: Development Environment

Was Sie lernen werden

  • Diferenciar un proyecto final de un caso práctico y un portfolio

  • Identificar las funciones y los atributos clave de un caso práctico finalizado

  • Aplicar las prácticas y los procedimientos relacionados con el proceso de análisis de datos a un conjunto de datos específico

  • Debatir sobre el uso de los casos prácticos o los portfolios a la hora de comunicarse con los reclutadores y los posibles empleadores

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Presentations
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Interviewing Skills
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: Data Sharing
Kategorie: Portfolio Management
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Technical Communication

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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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Chaitanya A.
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Häufig gestellte Fragen

¹Basierend auf den Antworten der „Coursera Learner Outcomes Survey“, USA, 2021.