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Meta Marketing Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)
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Meta Marketing Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)

Starten Sie Ihre Karriere im Bereich Marketing Analytics. Erwerben Sie berufsreife Fähigkeiten - und KI-Kenntnisse, die Sie unbedingt brauchen - für eine gefragte Karriere. Erwerben Sie einen Abschluss von Meta in 7 Monaten oder weniger. Kein Abschluss oder Vorkenntnisse erforderlich.

Brandon Larkin
Brandi Robinson
Anke Audenaert

Dozenten: Brandon Larkin

87.652 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
4.8

(2,585 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
7 Monate bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
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4.8

(2,585 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
7 Monate bei 10 Stunden eine Woche
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Was Sie lernen werden

  • Sammeln, sortieren, auswerten und visualisieren Sie Marketingdaten

  • Zusammenfassen und Analysieren von Daten mit Hilfe von Marketinganalysemethoden

  • Entwerfen Sie Experimente und testen Sie Hypothesen, um die Wirksamkeit von Werbung zu bewerten

  • Verwenden Sie Meta Ads Manager, um Tests durchzuführen, herauszufinden, was funktioniert, und die Anzeigenleistung zu optimieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Marketing
  • Kategorie: Statistische Hypothesentests
  • Kategorie: Deskriptive Statistik
  • Kategorie: Marketinganalyse
  • Kategorie: Marketing-Strategien
  • Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
  • Kategorie: Pandas (Python-Paket)
  • Kategorie: Bayessche Statistik
  • Kategorie: Business Metriken
  • Kategorie: A/B-Tests
  • Kategorie: Datenvisualisierungssoftware

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Berufsbezogenes Zertifikat – 8 Kursreihen

Marketing Analytics Stiftung

Marketing Analytics Stiftung

KURS 111 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Wie Daten und ihre Messung eine Marketingaktion beeinflussen

  • Grundlegende Prinzipien des Marketings

  • Wie Daten gesammelt werden und die Vorschriften zu ihrer Sammlung

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Kategorie: Facebook
Kategorie: Google Analytics
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Marketing
Kategorie: Digitales Marketing
Kategorie: Daten-Integration
Kategorie: Webanalyse
Kategorie: Analytics
Kategorie: Persönlich identifizierbare Informationen
Kategorie: Informationen zum Datenschutz
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Werbung

Was Sie lernen werden

  • Anwendung des Datenanalyseprozesses OSEMN auf Marketingdaten

  • Vergleich und Gegenüberstellung verschiedener Datenformate und ihrer Anwendungen in unterschiedlichen Szenarien

  • Ermittlung von Datenlücken und Darlegung der Stärken und Schwächen der gesammelten Daten

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
Kategorie: Datenüberprüfung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Marketing
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Business Metriken
Kategorie: Datenmanagement
Kategorie: Unternehmensanalyse
Kategorie: Analytics

Was Sie lernen werden

  • Bereinigte Daten mit Tabellenkalkulationen und Verwendung gängiger Tabellenkalkulationsformeln zur Berechnung zusammenfassender Statistiken

  • Schreiben grundlegender SQL-Anweisungen und -Abfragen zur Extraktion von Daten in Tabellenkalkulationen

  • Erstellen von Diagrammen in Google Sheets und Verwendung von Tableau zur Visualisierung von Daten und Verwendung von Dashboards zur Erstellung von Datenvisualisierungen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Google Sheets
Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: SQL
Kategorie: Korrelationsanalyse
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Pivot-Tabellen und Diagramme
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Datenvisualisierung
Python Datenanalyse

Python Datenanalyse

KURS 422 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Sortieren, Abfragen und Strukturieren von Daten in Pandas, der Python-Bibliothek

  • Beschreiben, wie man Daten mit Python modelliert und interpretiert

  • Erstellen einfacher Datenvisualisierungen mit Python-Bibliotheken

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Pandas (Python-Paket)
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Skripting
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Datenverarbeitung
Grundlagen der Statistik

Grundlagen der Statistik

KURS 521 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Die Grundprinzipien der deskriptiven und inferentiellen Statistik

  • Verwenden Sie statistische Analysen, um datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu treffen

  • Wie Sie Hypothesen formulieren und testen und auf der Grundlage der Ergebnisse Maßnahmen ergreifen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Kategorie: Statistik
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Stichproben (Statistik)
Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
Kategorie: Statistische Inferenz
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Statistische Hypothesentests
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Quantitative Forschung
Kategorie: Deskriptive Analytik
Kategorie: Datenanalyse-Software
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Bayessche Statistik
Kategorie: Analytics
Kategorie: Datenmodellierung

Was Sie lernen werden

  • Wie Sie Ihre Marketingaktivitäten über verschiedene Kanäle hinweg planen und prognostizieren können

  • Wie Sie die Modellierung des Marketing-Mix und die Attribution nutzen, um Ihre Bemühungen zu optimieren

  • Wie Sie Ihren Verkaufstrichter bewerten und optimieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Rentabilität der Investition
Kategorie: Marketing-Strategien
Kategorie: Kundenanalyse
Kategorie: A/B-Tests
Kategorie: Vorhersage
Kategorie: Marketing Planung
Kategorie: Vertriebspipelines
Kategorie: Werbekampagnen
Kategorie: Zielpublikum
Kategorie: Marketing-Effektivität
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Marketing
Kategorie: Marketing-Kanal
Marketinganalysen mit Meta

Marketinganalysen mit Meta

KURS 713 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Wie Sie Ihre Marketingkampagne durch Auswertung der Kampagnenergebnisse optimieren können

  • So messen Sie die Effektivität Ihrer Werbung mit den Test-Tools von Meta

  • Wie Sie eine vollständige Werbeanalyse durchführen, von der Formulierung der Hypothesen bis zur Präsentation der Ergebnisse und Empfehlungen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Werbekampagnen
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: A/B-Tests
Kategorie: Kampagnenmanagement
Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
Kategorie: Zielpublikum
Kategorie: Werbung
Kategorie: Markenbekanntheit
Kategorie: Marketing-Effektivität
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Facebook
Kategorie: Digitale Werbung
Kategorie: Bezahlte Medien
Kategorie: Marketing-Strategien
Kategorie: Marketing
Kategorie: Präsentationen
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Social Media-Kampagnen
Kategorie: Social Media-Marketing

Was Sie lernen werden

  • Absolvieren Sie die Meta Marketing Science Zertifizierungsprüfung

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Social Media-Marketing
Kategorie: Professionelles Netzwerken
Kategorie: Anmeldung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Digitales Marketing
Kategorie: Interviewing-Fähigkeiten
Kategorie: Statistische Analyse

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Auf einen Abschluss hinarbeiten

Wenn Sie dieses Berufsbezogenes Zertifikatabschließen, können Sie sich Ihr Wissen möglicherweise anrechnen lassen, wenn Sie zu einem der folgenden Online-Studiengänge zugelassen werden und sich dort einschreiben.¹

 

Dozenten

Brandon Larkin
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2 Kurse29.346 Lernende
Brandi Robinson
2 Kurse37.521 Lernende
Anke Audenaert
Meta
41 Kurse901.513 Lernende

von

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Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (7/1/2024 - 7/1/2025)