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Microsoft R Programming for Everyone (berufsbezogenes Zertifikat)

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Microsoft R Programming for Everyone (berufsbezogenes Zertifikat)

Build R Programming Skills with Microsoft Tools. Go from a beginner to a confident R programmer, using Microsoft's powerful ecosystem and AI tools.

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Dozent: Microsoft

Bei Coursera Plus enthalten

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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Learn and apply fundamental R programming concepts and syntax using Microsoft Visual Studio Code.

  • Import, manipulate, and export data using R with Microsoft integration.

  • Conduct and interpret basic and advanced statistical analyses and create professional-grade data visualizations and reports in R.

  • Utilize generative AI tools to streamline and enhance coding and data analysis tasks.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Shiny (R Package)
  • Kategorie: R Programming
  • Kategorie: Knitr
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Ggplot2
  • Kategorie: Statistical Analysis
  • Kategorie: Rmarkdown
  • Kategorie: Plotly
  • Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
  • Kategorie: Software Documentation
  • Kategorie: Data Wrangling
  • Kategorie: Data Visualization Software

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

Juni 2025

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Bringen Sie Ihre Karriere mit gefragten Kompetenzen voran.

  • Erhalten Sie Schulungen auf professionellem Niveau von Microsoft
  • Stellen Sie Ihre technischen Kenntnisse unter Beweis.
  • Erwerben Sie ein von Arbeitgebern anerkanntes Zertifikat von Microsoft.

Berufsbezogenes Zertifikat – 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Program Development
Kategorie: Microsoft Copilot
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: Statistical Programming
Kategorie: Software Documentation
Kategorie: Microsoft Visual Studio
Kategorie: Version Control
Kategorie: Debugging

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Data Wrangling
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Tidyverse (R Package)
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Generative AI
Kategorie: R Programming
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Data Integrity
Kategorie: Data Validation

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Plotly
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: R Programming
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Rmarkdown
Kategorie: Knitr
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: Correlation Analysis
Kategorie: Dimensionality Reduction
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Ggplot2
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Tidyverse (R Package)
Kategorie: Statistical Visualization
Kategorie: Data Cleansing

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
Kategorie: Statistical Inference
Kategorie: Statistics
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Power BI
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Forecasting
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: R Programming
Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Kategorie: Statistical Analysis

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Integration
Kategorie: Geospatial Information and Technology
Kategorie: Web Scraping
Kategorie: Tidyverse (R Package)
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Cloud Services
Kategorie: Scalability
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Ggplot2
Kategorie: R Programming
Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: Shiny (R Package)
Kategorie: Interactive Data Visualization
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Rmarkdown
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Data Manipulation

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen

¹Basierend auf den Antworten der „Coursera Learner Outcomes Survey“, USA, 2021.