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Snowflake Generative AI (berufsbezogenes Zertifikat)

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Snowflake Generative AI (berufsbezogenes Zertifikat)

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Snowflake Northstar

TOP-LEHRKRAFT

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Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
4.9

(14 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

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4 Wochen zu vervollständigen
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Was Sie lernen werden

  • How to build applications to implement common AI tasks such as summarization, translation, sentiment analysis, and text classification

  • How to perform prompt engineering and inference programmatically with foundation model families including Llama, Mistral, and Anthropic

  • How to fine-tune a foundation model to distill the capability of a larger model into a smaller one, or to train a model to respond in desired style

  • How to ask questions of your data with natural language using RAG and text-to-SQL

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Application Deployment
  • Kategorie: Data Pipelines
  • Kategorie: Unstructured Data
  • Kategorie: Data Manipulation
  • Kategorie: ChatGPT
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Large Language Modeling
  • Kategorie: Data Lakes
  • Kategorie: Role-Based Access Control (RBAC)

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Kürzlich aktualisiert!

Mai 2025

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  • Stellen Sie Ihre technischen Kenntnisse unter Beweis.
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Berufsbezogenes Zertifikat – 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Create and manipulate Snowflake's core objects, such as virtual warehouses, databases, schemas, tables, and stages.

  • Use important Snowflake features and objects, such as time travel, cloning, resources monitors, UDFs, stored procedures, and Snowpark DataFrames.

  • Understand the basics of Snowflake’s capabilities for data engineering, generative AI, machine learning, and app development.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Role-Based Access Control (RBAC)
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Stored Procedure
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Application Development
Kategorie: SQL
Kategorie: Extract, Transform, Load
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Data Lakes
Kategorie: Cloud Applications
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Large Language Modeling

Was Sie lernen werden

  • How to build applications to implement common AI tasks such as summarization, translation, sentiment analysis, and text classification

  • How to select a foundation model, including how to decide between the smaller or larger model sizes within a model family

  • How to perform prompt engineering and inference programmatically with foundation model families including Llama, Mistral, and Anthropic

  • How to fine-tune a foundation model to distill the capability of a larger model into a smaller one, or to train a model to respond in desired style

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Application Development
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Unstructured Data
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Data Processing
Kategorie: OpenAI
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Natural Language Processing

Was Sie lernen werden

  • Understand techniques for interacting with data including Text-to-SQL, RAG, and hybrid search—and when to use each

  • How to build a high quality, up-to-date RAG using Cortex Search

  • How to build text-to-SQL applications using Cortex Analyst that answer questions from structured data in natural language

  • How to build a frontend for your RAG and Text to SQL applications using Streamlit

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Unstructured Data
Kategorie: SQL
Kategorie: Semantic Web
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Application Development
Kategorie: Snowflake Schema
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Query Languages
Kategorie: User Interface (UI)
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Real Time Data
Kategorie: Data Pipelines

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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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Häufig gestellte Fragen

¹Basierend auf den Antworten der „Coursera Learner Outcomes Survey“, USA, 2021.