SaĂŻd Business School, University of Oxford
Spezialisierung AI in Financial Services: Foundations through future trends

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SaĂŻd Business School, University of Oxford

Spezialisierung AI in Financial Services: Foundations through future trends

AI & Open Finance: Data-Driven Innovation in FS. Understand the tech, policies, and ethical design choices shaping AI-powered financial ecosystems.

Martin Schmalz
Pinar Ozcan

Dozenten: Martin Schmalz

Bei Coursera Plus enthalten

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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
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Was Sie lernen werden

  • Understand core AI technologies, including machine learning and natural language processing, and how they’re transforming financial services

  • Analyse the strategic, ethical, and regulatory implications of Open Finance and consumer data rights

  • Evaluate the role of APIs, platforms, and intelligent systems in driving financial innovation and inclusion

  • Design responsible, data-driven financial products and frameworks for real-world challenges

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Financial Regulation
  • Kategorie: Banking
  • Kategorie: Banking Services
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Data Sharing
  • Kategorie: AI Personalization
  • Kategorie: Payment Systems
  • Kategorie: Financial Regulations
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Financial Data
  • Kategorie: International Finance
  • Kategorie: Data Governance

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Juni 2025

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von SaĂŻd Business School, University of Oxford.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Understand the core technologies behind AI and the central role of data in training AI systems.

  • Explore how AI is applied in financial services through use cases such as fraud detection, credit scoring, customer service, and algorithmic trading.

  • Critically assess the risks, limitations, and ethical considerations involved in using AI within the financial sector.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Financial Regulation
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Strategic Decision-Making
Kategorie: Reinforcement Learning
Kategorie: Customer Service
Kategorie: Banking
Kategorie: Unsupervised Learning
Kategorie: Financial Trading
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Financial Services
Kategorie: FinTech
Kategorie: Big Data
Kategorie: Artificial Intelligence
Designing the Future of Finance

Designing the Future of Finance

KURS 213 Stunden

Was Sie lernen werden

  • How Open Banking has evolved into Open Finance and why this matters for consumers, businesses, and regulators.

  • The strategic objectives, principles, and global regulatory frameworks shaping Open Finance ecosystems.

  • The role of APIs and digital consent in enabling secure data sharing and personalised, consumer-centric financial services worldwide.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Payment Systems
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: FinTech
Kategorie: Financial Regulation
Kategorie: Strategic Thinking
Kategorie: Financial Services
Kategorie: Governance
Kategorie: Banking Services
Kategorie: Financial Data
Kategorie: Banking
Kategorie: Innovation
Kategorie: Interoperability
Kategorie: Data Access
Kategorie: Open Source Technology
Kategorie: International Finance
Kategorie: Retail Banking
Kategorie: API Design
Kategorie: Data Security
Kategorie: Financial Regulations
Open Data and Intelligent Finance

Open Data and Intelligent Finance

KURS 315 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Explain the principles of Open Data, Open Finance, and Smart Data, and how they shape modern financial ecosystems

  • Evaluate how AI powers real-time, intelligent financial services and the ethical and regulatory risks involved

  • Design inclusive, data-driven financial systems using platform infrastructure and responsible innovation practices

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: FinTech
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Automation
Kategorie: Data Governance
Kategorie: AI Personalization
Kategorie: Financial Systems
Kategorie: Data Sharing
Kategorie: Human Centered Design
Kategorie: Financial Regulation
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Open Source Technology
Kategorie: Real Time Data
Kategorie: Governance
Kategorie: Business Ethics
Kategorie: Financial Services
Kategorie: Payment Systems
Kategorie: Mobile Banking

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Dozenten

Martin Schmalz
SaĂŻd Business School, University of Oxford
1 Kurs23 Lernende

von

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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen