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Spezialisierung Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

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Spezialisierung Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

Hands-on Introduction to Data Science. Analyze data and create data visualizations using industry-standard data science tools without installing anything!

Sharon Jason
Anh Le
Kevin Noelsaint

Dozenten: Sharon Jason

12.270 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
3.7

(24 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

3 Monate
Pro Woche 2 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

  • Be familiar with data science libraries in Python and R.

  • Data transformation and normalization in Python and R.

  • Create graph and charts using Python and R.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Descriptive Statistics
  • Kategorie: Data Import/Export
  • Kategorie: Correlation Analysis
  • Kategorie: Histogram
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Scatter Plots
  • Kategorie: Ggplot2
  • Kategorie: Rmarkdown
  • Kategorie: R Programming
  • Kategorie: Jupyter
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Data Visualization Software

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Codio.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Describe a numerical data set using statistical functions in R

  • Import and manipulate data sets using Tidyverse

  • Determine if populations are different using statistical tests

  • Use statistical tests to describe or explain the relationship between data sets

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: R Programming
Kategorie: Data Import/Export
Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Kategorie: Tidyverse (R Package)
Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Correlation Analysis
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Data Wrangling
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Probability & Statistics

Was Sie lernen werden

  • Create charts to describe and compare the composition of data sets

  • Illustrate the distribution of data through visualizations

  • Create specialized visualizations such as heat maps, correlograms, and mosaic plots

  • Use R Markdown to create documents, reports, and presentations

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: R Programming
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Rmarkdown
Kategorie: Ggplot2
Kategorie: Scatter Plots
Kategorie: Statistical Visualization
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Histogram
Kategorie: Box Plots
Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: Data Science
Data Analysis in Python

Data Analysis in Python

KURS 317 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Import/Export
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Statistics
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Computational Logic
Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Data Science

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Dozenten

Sharon Jason
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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