Illinois Tech
Spezialisierung Data Analytics and Deep Learning

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Illinois Tech

Spezialisierung Data Analytics and Deep Learning

Master Data Analytics and Deep Learning Techniques. Learn advanced data preprocessing, big data technologies, and deep learning to build predictive models and analyze complex datasets.

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Stufe Mittel

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6 Monate bei 10 Stunden pro Woche
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Überblick

  • How to preprocess and analyze data using various techniques

  • Implementation of big data technologies like Hadoop and Spark

  • Application of deep learning models to solve complex problems

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Artificial Neural Networks
  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Analytics
  • Kategorie: Histogram
  • Kategorie: Customer Analysis
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Classification And Regression Tree (CART)
  • Kategorie: Network Architecture
  • Kategorie: Statistical Analysis
  • Kategorie: Deep Learning
  • Kategorie: Real Time Data
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Regression Analysis

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Apache Kafka
  • Kategorie: Apache Spark
  • Kategorie: NoSQL
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Keras (Neural Network Library)
  • Kategorie: Apache Hadoop

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

Mai 2025

118 Praxisübungen

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Illinois Tech.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • 1. Apply appropriate techniques for generating insights from data.

    2. Present actionable solutions with confidence to the business stakeholders.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Mining
Kategorie: Feature Engineering
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Performance Metric
Kategorie: Histogram
Kategorie: Classification And Regression Tree (CART)
Kategorie: Decision Tree Learning
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Customer Analysis
Kategorie: Correlation Analysis
Kategorie: Unsupervised Learning
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Cross Selling
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Market Analysis
Kategorie: Analytics

Was Sie lernen werden

  • Understanding and identifying use cases and domains of Big Data problems

  • Selecting and implementing technical solutions involving Big Data systems

  • Develop and use various open source software systems (Apache) in the Big Data tech stack

  • Operate and run various cloud computing software services (AWS) in the Big Data infrastructure space

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Distributed Computing
Kategorie: Apache Spark
Kategorie: Data Processing
Kategorie: NoSQL
Kategorie: Software Design Patterns
Kategorie: Apache Kafka
Kategorie: Apache Hadoop
Kategorie: Big Data
Kategorie: Data Lakes
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Real Time Data
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Software Architecture
Kategorie: Scalability
Kategorie: Data Store
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Databases

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Network Architecture
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: PyTorch (Machine Learning Library)
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Image Analysis
Kategorie: Keras (Neural Network Library)

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Auf einen Abschluss hinarbeiten

Dieses Spezialisierung ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von Illinois Techangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹

 

Dozenten

Ming-Long Lam
Illinois Tech
1 Kurs1.589 Lernende
Yousef Elmehdwi
Illinois Tech
4 Kurse5.001 Lernende

von

Illinois Tech

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen