University of Michigan
Spezialisierung Erhebung von Umfragedaten und Analyse
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University of Michigan

Spezialisierung Erhebung von Umfragedaten und Analyse

Sammeln und analysieren Sie Daten und kommunizieren Sie die Ergebnisse. Lernen Sie in sechs Kursen, hochwertige Daten zu sammeln und aufschlussreiche Datenanalysen durchzuführen.

Bei Coursera Plus enthalten

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(896 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
3 Monate bei 10 Stunden pro Woche
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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(896 Bewertungen)

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Überblick

  • Verstehen Sie die Grundlagen der Gestaltung von Umfragen, Stichprobenmethoden, Datenerhebung und Datenanalyse

  • Wenden Sie die erlernten Fähigkeiten an, um mehrere Datenquellen in einem Abschlussprojekt zu analysieren und zu vergleichen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Research Design
  • Kategorie: Qualitative Research
  • Kategorie: Surveys
  • Kategorie: Data Integration
  • Kategorie: Descriptive Statistics
  • Kategorie: Statistical Programming
  • Kategorie: Survey Creation
  • Kategorie: Statistical Modeling
  • Kategorie: Statistical Analysis
  • Kategorie: Data Cleansing
  • Kategorie: Research Methodologies
  • Kategorie: Data Quality
  • Kategorie: Data Collection
  • Kategorie: Interviewing Skills
  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: Sampling (Statistics)
  • Kategorie: Sample Size Determination

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: R Programming
  • Kategorie: Statistical Software
  • Kategorie: Stata

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Unterrichtet in Englisch
44 Praxisübungen

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Michigan.

Spezialisierung - 6 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Umfragen
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Big Data
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Methoden der Forschung
Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Datenüberprüfung
Kategorie: Stichproben (Statistik)
Kategorie: Forschungsdesign

Was Sie lernen werden

  • Beurteilen und vergleichen Sie die Vor- und Nachteile von Selbstauskünften und Interviews

  • Erforschen Sie die aufkommenden Modi und Datenquellen wie mobile Webumfragen und Daten aus sozialen Medien

  • Verstehen Sie die wichtigsten Konzepte über Methoden zur Erhebung von Daten

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Umfragen
Kategorie: Interviewing-Fähigkeiten
Kategorie: Methoden der Forschung
Kategorie: Datenüberprüfung
Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Qualitative Forschung
Kategorie: Stichproben (Statistik)
Kategorie: Datenerfassung
Kategorie: Unstrukturierte Daten

Was Sie lernen werden

  • Verstehen Sie die grundlegenden Elemente der Gestaltung und Auswertung von Fragebögen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Umfrage erstellen
Kategorie: Interviewing-Fähigkeiten
Kategorie: Qualitative Forschung
Kategorie: Quantitative Forschung
Kategorie: Forschung
Kategorie: Methoden der Forschung
Kategorie: Forschungsdesign
Kategorie: Erhebung von Daten

Was Sie lernen werden

  • Den Wert und die Risiken von Stichproben- und Zufallsmethoden für wissenschaftliche Untersuchungen zu verstehen

  • Unterscheiden Sie verschiedene Arten von Stichprobenmethoden und ihre Anwendungen

  • Erläutern Sie die Grundsätze und Techniken der Wahrscheinlichkeitsstichprobenverfahren

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Stichproben (Statistik)
Kategorie: Netzwerkanalyse
Kategorie: Bestimmung des Stichprobenumfangs
Kategorie: Statistische Inferenz
Kategorie: Wahrscheinlichkeit
Kategorie: Forschungsdesign
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Quantitative Forschung
Kategorie: Statistische Software
Kategorie: Umfragen
Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
Kategorie: Methoden der Forschung
Kategorie: Statistische Analyse

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Stichproben (Statistik)
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: R-Programmierung
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Datenanalyse-Software
Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Statistisches Programmieren
Kategorie: Statistische Inferenz

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Stichproben (Statistik)
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Stata
Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
Kategorie: Daten-Integration
Kategorie: Informationen zum Datenschutz
Kategorie: Statistische Software
Kategorie: Datenethik
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: R-Programmierung

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