University of Michigan
Spezialisierung Erhebung von Umfragedaten und Analyse

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University of Michigan

Spezialisierung Erhebung von Umfragedaten und Analyse

Sammeln und analysieren Sie Daten und kommunizieren Sie die Ergebnisse. Lernen Sie in sechs Kursen, hochwertige Daten zu sammeln und aufschlussreiche Datenanalysen durchzuführen.

Mariel Leonard
Frederick Conrad, Ph.D.
James M Lepkowski

Dozenten: Mariel Leonard

22.041 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.3

(896 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
3 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
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unter 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Verstehen Sie die Grundlagen der Gestaltung von Umfragen, Stichprobenmethoden, Datenerhebung und Datenanalyse

  • Wenden Sie die erlernten Fähigkeiten an, um mehrere Datenquellen in einem Abschlussprojekt zu analysieren und zu vergleichen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Statistische Modellierung
  • Kategorie: Forschungsdesign
  • Kategorie: Statistisches Programmieren
  • Kategorie: R-Programmierung
  • Kategorie: Qualitative Forschung
  • Kategorie: Statistische Software
  • Kategorie: Datenethik
  • Kategorie: Deskriptive Statistik
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Umfrage erstellen
  • Kategorie: Stichproben (Statistik)
  • Kategorie: Erhebung von Daten

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Michigan.

Spezialisierung - 6 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Umfragen
Kategorie: Stichproben (Statistik)
Kategorie: Big Data
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Datenüberprüfung
Kategorie: Forschungsdesign
Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Methoden der Forschung

Was Sie lernen werden

  • Beurteilen und vergleichen Sie die Vor- und Nachteile von Selbstauskünften und Interviews

  • Erforschen Sie die aufkommenden Modi und Datenquellen wie mobile Webumfragen und Daten aus sozialen Medien

  • Verstehen Sie die wichtigsten Konzepte über Methoden zur Erhebung von Daten

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Umfragen
Kategorie: Interviewing-Fähigkeiten
Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Unstrukturierte Daten
Kategorie: Qualitative Forschung
Kategorie: Stichproben (Statistik)
Kategorie: Methoden der Forschung
Kategorie: Datenerfassung
Kategorie: Datenüberprüfung

Was Sie lernen werden

  • Verstehen Sie die grundlegenden Elemente der Gestaltung und Auswertung von Fragebögen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Umfrage erstellen
Kategorie: Interviewing-Fähigkeiten
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Methoden der Forschung
Kategorie: Qualitative Forschung
Kategorie: Forschung
Kategorie: Forschungsdesign
Kategorie: Quantitative Forschung

Was Sie lernen werden

  • Den Wert und die Risiken von Stichproben- und Zufallsmethoden für wissenschaftliche Untersuchungen zu verstehen

  • Unterscheiden Sie verschiedene Arten von Stichprobenmethoden und ihre Anwendungen

  • Erläutern Sie die Grundsätze und Techniken der Wahrscheinlichkeitsstichprobenverfahren

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Stichproben (Statistik)
Kategorie: Methoden der Forschung
Kategorie: Netzwerkanalyse
Kategorie: Umfragen
Kategorie: Bestimmung des Stichprobenumfangs
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Statistische Software
Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
Kategorie: Wahrscheinlichkeit
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Quantitative Forschung
Umgang mit fehlenden Daten

Umgang mit fehlenden Daten

KURS 517 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Stichproben (Statistik)
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Datenanalyse-Software
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: R-Programmierung
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Statistische Inferenz
Kategorie: Statistisches Programmieren
Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Statistische Analyse

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Stichproben (Statistik)
Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Stata
Kategorie: R-Programmierung
Kategorie: Datenethik
Kategorie: Daten-Integration
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Informationen zum Datenschutz
Kategorie: Statistische Software
Kategorie: Statistische Analyse

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Dozenten

Mariel Leonard
University of Maryland, College Park
1 Kurs33.805 Lernende
Frederick Conrad, Ph.D.
University of Michigan
4 Kurse47.655 Lernende
James M Lepkowski
University of Michigan
3 Kurse13.602 Lernende

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Felipe M.
Lernender seit 2018
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