Na tym szkoleniu przedstawiamy koncepcje interpretowalnoĆci i przejrzystoĆci AI. Omawiamy na nim, jak waĆŒna jest przejrzystoĆÄ AI dla deweloperĂłw i inĆŒynierĂłw. Pokazujemy praktyczne techniki i narzÄdzia, ktĂłre pomagajÄ osiÄ gnÄ Ä interpretowalnoĆÄ oraz przejrzystoĆÄ zarĂłwno w danych, jak i modelach AI.
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Polski
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Instructeur : Google Cloud Training
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez Ă votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Definiowanie interpretowalnoĆci i przejrzystoĆci w kontekĆcie AI.
Opisywanie znaczenia interpretowalnoĆci i przejrzystoĆci AI.
Poznanie narzÄdzi i technik wykorzystywanych do osiÄ gniÄcia interpretowalnoĆci i przejrzystoĆci AI.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Machine Learning Methods
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Software Visualization
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Technical Documentation
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Enseigné en Polonais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maßtrisent des compétences recherchées
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W tej czÄĆci przedstawiamy cele i strukturÄ szkolenia.
Inclus
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W tej czÄĆci skupiamy siÄ na interpretowalnoĆci i przejrzystoĆci AI. Pokazujemy rĂłĆŒne techniki i narzÄdzia, ktĂłre pomagajÄ osiÄ gnÄ Ä interpretowalnoĆÄ oraz przejrzystoĆÄ zarĂłwno w modelach danych, jak i modelach AI.
Inclus
9 vidéos1 devoir1 élément d'application
Ta czÄĆÄ zawiera podsumowanie caĆego szkolenia obejmujÄ ce najwaĆŒniejsze koncepcje, narzÄdzia i technologie.
Inclus
1 vidéo1 lecture
Linki do plikĂłw PDF dla uczestnikĂłw szkolenia dotyczÄ cych wszystkich czÄĆci
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