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Univariate Time Series Analytics & Modeling with EViews

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Univariate Time Series Analytics & Modeling with EViews

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Instructeur : EDUCBA

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3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Time Series Analysis and Forecasting
  • Catégorie : Predictive Analytics
  • Catégorie : Exploratory Data Analysis
  • Catégorie : Statistical Analysis
  • Catégorie : Data Analysis Software
  • Catégorie : Correlation Analysis
  • Catégorie : Regression Analysis
  • Catégorie : Statistical Methods
  • Catégorie : Predictive Modeling
  • Catégorie : Forecasting
  • Catégorie : Statistical Modeling

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août 2025

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6 devoirs

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Il y a 2 modules dans ce cours

This module introduces learners to the fundamental concepts of univariate time series analysis using EViews. It begins with an overview of the principles and motivations behind modeling a single time-dependent variable and continues with hands-on demonstrations using examples and real data. Emphasis is placed on understanding and constructing correlograms, interpreting autocorrelation and partial autocorrelation plots, and diagnosing model suitability through estimation outputs. By the end of this module, learners will be equipped to apply core techniques in univariate time series modeling and interpret diagnostic results to guide model refinement.

Inclus

6 vidéos3 devoirs

This module builds upon foundational time series concepts to guide learners through the estimation, interpretation, and validation of ARMA (AutoRegressive Moving Average) models using EViews. It emphasizes the significance of model coefficients, goodness-of-fit statistics, and diagnostic checks including correlograms and residual analysis. Through real-time demonstrations and estimation outputs, learners gain practical skills in refining time series models and ensuring their statistical adequacy for forecasting applications.

Inclus

6 vidéos3 devoirs

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