Conheça aplicativos, ferramentas e tecnologias de pesquisa com tecnologia de IA neste curso. Aprenda a fazer pesquisa semântica usando embeddings de vetores, pesquisa híbrida combinando abordagens semânticas e por palavras-chave, e geração aumentada por recuperação (RAG), minimizando as alucinações artificiais da IA como um agente de IA embasado. Ganhe experiência prática com a pesquisa vetorial da Vertex AI para criar um mecanismo de pesquisa inteligente.
Vector Search and Embeddings - Português Brasileiro
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Explicar as principais tecnologias e processos da pesquisa vetorial.
Criar pesquisa semântica usando embeddings de vetor com a pesquisa vetorial da Vertex AI.
Usar os agentes embasados e a geração aumentada por recuperação (RAG) para reduzir as alucinações artificiais da IA.
Criar um mecanismo de pesquisa híbrido com a pesquisa vetorial da Vertex AI.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Natural Language Processing
- Catégorie : Machine Learning Algorithms
- Catégorie : Large Language Modeling
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Unstructured Data
- Catégorie : API Gateway
Détails à connaître
Certificat partageable
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1 devoir
Enseigné en Portugais (Brésil)
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Este curso apresenta o Vertex AI Vector Search e descreve como ele pode ser usado para criar um aplicativo de pesquisa com APIs de modelo de linguagem grande (LLM) para embeddings. O curso é composto de aulas teóricas sobre pesquisa vetorial e embeddings de texto, demonstrações práticas de como criar essas pesquisas na Vertex AI e um laboratório.
Inclus
5 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application
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