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MathWorks Computer Vision Engineer Certificat Professionnel
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MathWorks Computer Vision Engineer Certificat Professionnel

Advance your career with computer vision skills. Learn and apply the computer vision skills needed to effectively address real-world challenges experienced across many industries.

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

(64 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
Planning flexible
2 mois à raison de 10 heures par semaine
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Vue d'ensemble

  • Automatically extract information from images

  • Detect and track objects in images and videos

  • Apply the full deep-learning workflow to computer vision challenges

  • Export models to common formats like Tensorflow or PyTorch

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Artificial Neural Networks
  • Catégorie : Feature Engineering
  • Catégorie : Computer Vision
  • Catégorie : Anomaly Detection
  • Catégorie : Data Store
  • Catégorie : Data Manipulation
  • Catégorie : Classification And Regression Tree (CART)
  • Catégorie : Deep Learning
  • Catégorie : Supervised Learning
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Data Transformation
  • Catégorie : Applied Machine Learning
  • Catégorie : Performance Tuning
  • Catégorie : Data Processing
  • Catégorie : Image Analysis
  • Catégorie : Simulations
  • Catégorie : Automation

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Matlab
  • Catégorie : PyTorch (Machine Learning Library)
  • Catégorie : Keras (Neural Network Library)

Ce qui est inclus

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
68 exercices pratiques

Certificat professionnel - 9 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • Perform analysis on a variety of common image datatypes & recognize their strengths and limitations

  • Detect objects and regions of interest using intensity-based & color-based image segmentation

  • Improve image contrast using a variety of modern algorithms for different use-cases, such as low light or fog

  • Complete a project where you analyze Antarctic ice melt in satellite images

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Histogram
Catégorie : Matlab
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Data Import/Export
Catégorie : Data Storage
Catégorie : Metadata Management
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Color Theory

Ce que vous apprendrez

  • Use segmentation to detect and analyze regions of interest in images & video

  • Apply spatial filters and morphological operators to improve segmentation & remove noise

  • Segment & analyze 3D images, such as MRI images of a brain

  • Use interactive tools to quickly test a variety of segmentation approaches & automatically generate code for reuse

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Unsupervised Learning
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Spatial Analysis

Ce que vous apprendrez

  • Apply image processing algorithms to large sets of images & verify your algorithms generalize to new images

  • Apply image processing algorithms to video files

  • Analyze your image & video processing results, including calculating statistics like average area & identifying outliers

  • Complete a specialization-level project where you will detect cars in a noisy video

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Automation
Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Anomaly Detection
Catégorie : Data Storage Technologies
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Matlab
Catégorie : Data Store
Catégorie : Algorithms

Ce que vous apprendrez

  • Use common algorithms for feature detection, extraction, & matching

  • Perform image registration by identifying control points & estimating geometric transformations

  • Complete a final project where you stitch together images from NASA’s Mars Curiosity Rover

  • Combine images with image stitching to create panorama images

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Matlab
Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Algorithms
Catégorie : Geospatial Information and Technology
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Linear Algebra
Catégorie : Data Validation

Ce que vous apprendrez

  • Prepare data and create features for classifying images

  • Train & evaluate models to classify images using

  • Train & evaluate object detection machine learning models

  • Customize model training for different applications using cost matrices

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Feature Engineering
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Supervised Learning
Catégorie : Classification And Regression Tree (CART)

Ce que vous apprendrez

  • Use pre-trained deep neural networks like YOLO to perform object detection

  • Use optical flow to detect motion & moving objects

  • Perform multi-object tracking to count, track, & determine the direction of objects

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Medical Imaging
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Machine Learning Algorithms
Catégorie : Simulations
Catégorie : Anomaly Detection

Ce que vous apprendrez

  • Develop a strong foundation in deep learning for image analysis

  • Retrain common models like GoogLeNet and ResNet for specific applications

  • Investigate model behavior to identify errors, determine potential fixes, and improve model performance

  • Complete a real-world project to practice the entire deep learning workflow

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Artificial Neural Networks
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Matlab

Ce que vous apprendrez

  • Retrain popular YOLO deep learning models for your applications

  • Visualize results to gain insights into model performance

  • Evaluate detection models by examining both class and location accuracy.

  • Analyze labeled images to identify and fix potential data shortcomings

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Matlab
Catégorie : Data Collection
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Visualization (Computer Graphics)
Catégorie : Data Validation
Catégorie : PyTorch (Machine Learning Library)
Catégorie : Keras (Neural Network Library)
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Data Processing

Ce que vous apprendrez

  • Train and calibrate specialized models known as anomaly detectors

  • Generate synthetic training images for situations where acquiring more data is expensive or impossible

  • Use AI-assisted auto-labeling to save time and money

  • Import models from 3rd party tools like PyTorch and export your model outside of MATLAB

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Matlab
Catégorie : Anomaly Detection
Catégorie : Medical Imaging
Catégorie : PyTorch (Machine Learning Library)
Catégorie : Interoperability
Catégorie : Data Synthesis
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Performance Tuning

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Isaac Bruss
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