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Meta Data Analyst Certificat Professionnel
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Meta Data Analyst Certificat Professionnel

Launch your career in data analytics. Build job-ready skills – and must-have AI skills – for an in-demand career. Earn a credential from Meta in 5 months or less. No degree or prior experience required.

Brandon Larkin
Brandi Robinson
Anke Audenaert

Instructeurs : Brandon Larkin

40 111 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.7

(794 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

5 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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4.7

(794 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

5 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Collect, clean, sort, evaluate, and visualize data

  • Apply the OSEMN, framework to guide the data analysis process, ensuring a comprehensive and structured approach to deriving actionable insights

  • Use statistical analysis, including hypothesis testing, regression analysis, and more, to make data-driven decisions

  • Develop an understanding of the foundational principles of effective data management and usability of data assets within organizational context

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Key Performance Indicators (KPIs)
  • Catégorie : Pandas (Python Package)
  • Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
  • Catégorie : Data Management
  • Catégorie : Business Metrics
  • Catégorie : Data Collection
  • Catégorie : Data Storytelling
  • Catégorie : Data Cleansing
  • Catégorie : Descriptive Statistics
  • Catégorie : Dashboard
  • Catégorie : Spreadsheet Software
  • Catégorie : Data Analysis

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Certificat professionnel - 5 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • Apply the data analysis process OSEMN to marketing data

  • Compare and contrast various data formats and their applications across different scenarios

  • Identify data gaps and articulate the strengths and weaknesses of collected data

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Collection
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Key Performance Indicators (KPIs)
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Marketing
Catégorie : Business Analysis
Catégorie : Business Metrics
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : Data Management
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Analytics
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Data Manipulation

Ce que vous apprendrez

  • Clean data with spreadsheets and use common spreadsheet formulas to calculate summary statistics

  • Write foundational SQL statements and queries to extract data in spreadsheets

  • Create charts in Google Sheets and use Tableau to visualize data and use dashboards to create data visualizations

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Sheets
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Tableau Software
Catégorie : SQL
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Dashboard
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Trend Analysis
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Data Visualization
Python Data Analytics

Python Data Analytics

COURS 322 heures

Ce que vous apprendrez

  • Sort, query, and structure data in Pandas, the Python library

  • Describe how to model and interpret data using Python

  • Create basic data visualizations with Python libraries

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Programming Principles
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Matplotlib
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data Science
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Analytics
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Development Environment
Catégorie : Data Modeling
Statistics Foundations

Statistics Foundations

COURS 421 heures

Ce que vous apprendrez

  • The basic principles of descriptive and inferential statistics

  • Use statistical analyses to make data-driven decisions

  • How to formulate and test hypotheses and take action based on the outcome

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Sampling (Statistics)
Catégorie : Statistical Modeling
Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Time Series Analysis and Forecasting
Catégorie : Statistics
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Quantitative Research
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Statistical Inference
Catégorie : Bayesian Statistics
Catégorie : Tableau Software
Catégorie : Marketing Analytics
Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
Catégorie : Statistical Methods
Catégorie : Probability & Statistics
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Statistical Analysis

Ce que vous apprendrez

  • How to apply the fundamentals of data collection and data quality management

  • Different type data storage solutions and architectures, including big data management and how they are used

  • The fundamentals of data privacy and compliance, as well as the basics of machine learning

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Storage
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Data Collection
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Data Security
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Data Strategy
Catégorie : Big Data
Catégorie : Information Privacy
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Law, Regulation, and Compliance
Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Data Management

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeurs

Brandon Larkin
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2 Cours29 666 apprenants
Brandi Robinson
2 Cours37 755 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
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¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (8/1/2024 - 8/1/2025)