Georgia Institute of Technology
Spezialisierung Systemfragen beim Cloud Computing
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Spezialisierung Systemfragen beim Cloud Computing

Erwerben Sie fundierte Kenntnisse in Cloud-Technologien. Durch ausführliche Präsentationen und praktische Projekte für jede Schicht des Full Stack von Cloud-Technologien erwerben die Teilnehmer die notwendigen Fähigkeiten, um in den Ingenieurteams von Cloud-Anbietern zu arbeiten.

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

(37 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Cloud Management
  • Kategorie: Virtual Local Area Network (VLAN)
  • Kategorie: Network Infrastructure
  • Kategorie: Cloud-Native Computing
  • Kategorie: Distributed Computing
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Software-Defined Networking
  • Kategorie: Application Deployment
  • Kategorie: Computer Networking
  • Kategorie: Virtualization
  • Kategorie: Network Architecture
  • Kategorie: Cloud Computing Architecture
  • Kategorie: Cloud Infrastructure
  • Kategorie: Data Store
  • Kategorie: Application Development
  • Kategorie: Cloud Development
  • Kategorie: Software Development

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Application Frameworks
  • Kategorie: Cloud Applications
  • Kategorie: Virtual Machines

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Unterrichtet in Englisch
16 Praxisübungen

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Georgia Institute of Technology.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Software-definierte Netzwerke
Kategorie: Netzwerk Architektur
Kategorie: Rechenzentren
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Netzwerkanalyse
Kategorie: Netzwerk-Leistungsmanagement
Kategorie: Test-Tools
Kategorie: Netzwerk Überwachung
Kategorie: Computer-Vernetzung
Kategorie: Netzwerk-Fehlerbehebung
Kategorie: Virtuelles lokales Netzwerk (VLAN)
Kategorie: Netzwerk-Infrastruktur

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Virtuelle Maschinen
Kategorie: Multi-Tenant-Cloud-Umgebungen
Kategorie: Virtualisierung
Kategorie: Skalierbarkeit
Kategorie: Datenspeicher
Kategorie: Cloud-Infrastruktur
Kategorie: Verteiltes Rechnen
Kategorie: Apache Hadoop
Kategorie: Cloud Computing Architektur
Kategorie: Anwendungs-Rahmenwerke
Kategorie: Cloud-Anwendungen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Cloud-Anwendungen
Kategorie: Internet der Dinge
Kategorie: Cloud Computing Architektur
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Verteiltes Rechnen
Kategorie: Skalierbarkeit
Kategorie: Datenmigration
Kategorie: Softwareentwicklung
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: Cloud Management
Kategorie: IT-Infrastruktur
Kategorie: Cloud-Entwicklung
Kategorie: Anwendungsentwicklung
Kategorie: Cloud-natives Computing
Kategorie: Daten in Echtzeit
Kategorie: Cloud-Infrastruktur

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Virtualisierung
Kategorie: Netzwerk-Leistungsmanagement
Kategorie: Cloud-Infrastruktur
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Skalierbarkeit
Kategorie: Virtuelle Maschinen
Kategorie: Linux
Kategorie: Docker (Software)
Kategorie: Programm-Entwicklung
Kategorie: Leistungsoptimierung
Kategorie: Computer-Vernetzung
Kategorie: Netzwerk Architektur
Kategorie: Netzwerk-Infrastruktur
Kategorie: Software-definierte Netzwerke

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Dozent

Umakishore Ramchandran
Georgia Institute of Technology
4 Kurse14.241 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen