Georgia Institute of Technology
Spezialisierung Systemfragen beim Cloud Computing
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Georgia Institute of Technology

Spezialisierung Systemfragen beim Cloud Computing

Erwerben Sie fundierte Kenntnisse in Cloud-Technologien. Durch ausführliche Präsentationen und praktische Projekte für jede Schicht des Full Stack von Cloud-Technologien erwerben die Teilnehmer die notwendigen Fähigkeiten, um in den Ingenieurteams von Cloud-Anbietern zu arbeiten.

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

(37 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Distributed Computing
  • Kategorie: Software-Defined Networking
  • Kategorie: Cloud-Native Computing
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Computer Networking
  • Kategorie: Network Infrastructure
  • Kategorie: Virtualization
  • Kategorie: Cloud Management
  • Kategorie: Application Deployment
  • Kategorie: Application Development
  • Kategorie: Data Store
  • Kategorie: Cloud Infrastructure
  • Kategorie: Cloud Computing Architecture
  • Kategorie: Software Development
  • Kategorie: Cloud Development
  • Kategorie: Network Performance Management
  • Kategorie: Network Architecture

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Application Frameworks
  • Kategorie: Cloud Applications
  • Kategorie: Virtual Machines

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Unterrichtet in Englisch
16 Praxisübungen

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Georgia Institute of Technology.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Software-definierte Netzwerke
Kategorie: Netzwerk Architektur
Kategorie: Rechenzentren
Kategorie: Netzwerkanalyse
Kategorie: Skalierbarkeit
Kategorie: Netzwerk-Leistungsmanagement
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Netzwerk-Infrastruktur
Kategorie: Computer-Vernetzung
Kategorie: Fehlersuche
Kategorie: Test-Tools
Kategorie: Netzwerkplanung und -design
Kategorie: Netzwerk Überwachung

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Multi-Tenant-Cloud-Umgebungen
Kategorie: Skalierbarkeit
Kategorie: Virtualisierung
Kategorie: Virtuelle Maschinen
Kategorie: Apache Hadoop
Kategorie: Anwendungs-Rahmenwerke
Kategorie: Cloud-Anwendungen
Kategorie: Cloud-Infrastruktur
Kategorie: Cloud Computing Architektur
Kategorie: Datenspeicher
Kategorie: Verteiltes Rechnen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Cloud-Anwendungen
Kategorie: Internet der Dinge
Kategorie: Verteiltes Rechnen
Kategorie: Cloud Computing Architektur
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Cloud-natives Computing
Kategorie: IT-Infrastruktur
Kategorie: Anwendungsentwicklung
Kategorie: Daten in Echtzeit
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: Cloud-Infrastruktur
Kategorie: Skalierbarkeit
Kategorie: Cloud-Entwicklung
Kategorie: Cloud Management
Kategorie: Datenmigration
Kategorie: Softwareentwicklung

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Virtualisierung
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Cloud-Infrastruktur
Kategorie: Netzwerk-Leistungsmanagement
Kategorie: Software-definierte Netzwerke
Kategorie: Netzwerk-Infrastruktur
Kategorie: Programm-Entwicklung
Kategorie: Leistungsoptimierung
Kategorie: Virtuelle Maschinen
Kategorie: Computer-Vernetzung
Kategorie: Skalierbarkeit
Kategorie: Linux
Kategorie: Docker (Software)
Kategorie: Netzwerk Architektur

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Dozent

Umakishore Ramchandran
Georgia Institute of Technology
4 Kurse14.236 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen